Данная научная работа посвящена анализу эффективности внедрения ИИ в систему управления человеческими ресурсами. Актуальность работы обусловлена цифровой трансформацией HR-менеджмента, а также, необходимостью эмпирической верификации результатов внедрения технологий ИИ и AI-решений. В результате проведенного исследования был проведен опрос 87 HR-директоров компаний из различных 7 отраслей экономики. В процессе проведенного исследования было установлено, что применение алгоритмов машинного обучения в рекрутменте сокращает время закрытия вакансий на 35%, системы прогнозной аналитики дают возможность снизить текучесть основного персонала до уровня 28%. Разработана и апробирована авторская модель интеграции и внедрения технологий ИИ в HR-систему организации. Выявлены основные ограничения, риски внедрения ИИ, включая алгоритмическую предвзятость с проблемами адаптации персонала.
The article is devoted to the analysis of the effectiveness of the introduction of AIinto the humanresourcemanagementsystem. The relevance of the work is due to the digitaltransformation of HRmanagement,aswell as the need for empiricalverification of the results of the introduction of AI technologiesandAIsolutions. As aresult of the conductedresearch, a surveywasconducted of 87HRdirectors of companiesfromsevendifferentsectors of the economy.In the course of the research, it wasfoundthat the use of machinelearningalgorithmsinrecruitmentreducestheclosing time of vacanciesby35%,predictiveanalyticssystemsmake it possible to reduce the turnover of keypersonnelto the level of 28%. The author's model of integrationandimplementation of AItechnologiesin the HRsystem of the organization has been developedandtested.