Современные вызовы для финансового сектора России, деятельность которого значительно осложнена санкциями со стороны финансовых и политических институтов коллективного запада, требуют применения наиболее точных методов в анализе и прогнозировании рисков для российских банков. Российский рынок ипотечного жилищного кредитования является сегодня трудно прогнозируемым и уязвимым в текущих условиях. Попытка анализа и моделирования объемов кредитования в сфере ипотечного жилищного кредитования России представлена в материале настоящей статьи. Исследование проводилось на основе открытых данных, представленных Банком России по объемам ипотечных кредитов за период с 2018 по 2023 гг. использовались методы моделирования временных рядов. В результате исследования получена модель прогнозирования по объемам ипотечных кредитов, которую на основе отдельных оценок качества можно применять в реализации тактических решений в сфере ипотечного кредитования.
Modern challenges for the Russian financial sector, whose activities are significantly complicated by sanctions from the financial and political institutions of the collective West, require the use of the most accurate methods in analyzing and forecasting risks for Russian banks. The Russian housing mortgage lending market is difficult to predict and vulnerable in the current conditions. An attempt to analyze and model the volume of lending in the field of mortgage housing lending in Russia is presented in the material of this article. The study was conducted on the basis of open data provided by the Bank of Russia on the volume of mortgage loans for the period from 2018 to 2023. Time series modeling methods were used. As a result of the research, a forecasting model for the volume of mortgage loans was obtained, which, based on individual quality assessments, can be used in the implementation of tactical decisions in the field of mortgage lending.