ПРОБЛЕМЫ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Ключевые слова:
искусственный интеллект, нейросеть, машинное обучение, компьютерное зрениеАннотация
Актуальность статьи связано с ростом внедрения искусственного интеллекта в жизнь современного общества. Внедрение новой технологии порождает много споров, а тем самым провоцирует рост проблем. В статье освещены проблемы, с которыми общество сталкивается при внедрении искусственного интеллекта в сферы народного хозяйства, а именно ответственность за действия, выполняемые системами искусственного интеллекта, законодательное регулирование, этические вопросы, прозрачность, кибербезопасность, вопросы влияния на рынок труда. Подчёркивается, что рассмотренные в статье проблемы следует изучать и решать. Уделяется внимание машинному обучению и компьютерному зрению, как областям искусственного интеллекта. Важность внедрения искусственного интеллекта заключается в его способности повышать эффективность, производительностью, способствовать экономическому росту как отрасли, так и страны в целом. Обосновывается мысль, что преодоление проблем требует совместного подхода с участием политиков, исследователей, отраслевых экспертов и организаций гражданского общества.
Список литературы
Развитие искусственного интеллекта в странах мира: США, Китай, Великобритания. [Электронный ресурс]. URL: https://d-russia.ru/razvitie-iskusstvennogo-intellekta-v-stranah-mira-ssha-kitaj-velikobritaniya.html (дата обращения 30.08.2024).
Федеральный закон «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 N 123-ФЗ (последняя редакция). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127/ (дата обращения: 12.08.2024).
Мамина Р.И., Ильина А.В. Искусственный интеллект: в поисках формализации этических оснований // Дискурс. 2022. Т. 8, № 6. С. 17-30.
Варфоломеева В.А., Рухмалёва А.Е. Анализ сфер применения искусственного интеллекта // Управленческий учет. 2024. № 3. С. 425-431.
Моргунова Е. Интеллектуальная собственность и искусственный интеллект // Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права. 2020. № 9. C. 27-40.
Чепраков И.В., Пчелинцева Н. В., Гущина А. А. Искусственный интеллект, его проблемы и перспективы развития // Наука и образование. 2022. № 2. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-ego-problemy-i- perspektivy-razvitiya (дата обращения: 02.09.2024).
Черкасов Д.Ю., Иванов В.В. Машинное обучение // Наука, техника и образование. 2018. № 5 (86). С. 85-87.
Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11. № 4. С. 1472-1492.
Горячкин Б.С., Китов М.А. Компьютерное зрение // E-SCIO. 2020. № 9 (48). С. 317-345.
