Многоаспектность теневой экономической активности накладывает множество дополнительных ограничений на возможности построения адекватных математических моделей, а эволюционная стабильность и устойчивость преступности и незаконной деятельности ограничивают потенциал правоприменительной политики в контексте противодействия теневому сектору экономики. Дальнейшее развитие методов моделирования динамики теневой активности связано с машинным обучением для поиска поведенческих паттернов, соответствующих структуре теневой активности. Остается открытым построение адекватных моделей уклонения от уплаты налогов, касающихся юридических лиц, особенно крупных компаний.
The multidimensional nature of shadow economic activity imposes many additional restrictions on the ability to build adequate mathematical models, and the evolutionary stability and sustainability of crime and illegal activities limits the potential of law enforcement policy in the context of countering the shadow sector of the economy. Further development of methods for modeling the dynamics of shadow activity is associated with machine learning to search for behavioral patterns corresponding to the structure of shadow activity. It remains open to build adequate models of tax evasion concerning legal entities, especially large companies.