В статье рассматривается синергетический эффект, возникающий при сетизации образовательных учреждений, как результат их взаимодействия, координации и обмена ресурсами. Предложены методы анализа данных, позволяющие количественно оценить степень достижения синергии. Основное внимание уделено применению различных методов анализа данных для выявления скрытых взаимосвязей, группировки образовательных учреждений по степени их сетевого взаимодействия и анализа ключевых факторов, влияющих на эффективность сетевых объединений. Статья предлагает оригинальное сочетание методов (эвклидово дерево, факторный анализ, кластерный анализ) для многостороннего изучения синергетических эффектов.
The article examines the synergetic effect arising from the networking of educational institutions as a result of their interaction, coordination, and resource sharing. Methods of data analysis are proposed to quantitatively assess the degree of synergy achieved. The focus is on applying various data analysis techniques to identify hidden interrelations, group educational institutions based on their level of network interaction, and analyze key factors affecting the efficiency of network alliances. The paper introduces an original combination of methods (Euclidean tree, factor analysis, cluster analysis) for a comprehensive study of synergetic effects.