1607-968X Финансовый менеджмент Financial Management 1607-968X Издательский дом "Академический" 1660 10.25806/fm-1660 https://www.finance-man.ru/index.php/journal/article/view/1660 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ: ФИНАНСОВАЯ СТАБИЛЬНОСТЬ И ФИНАНСОВЫЙ КРИЗИС ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FINANCIAL SECTOR: FINANCIAL STABILITY AND FINANCIAL CRISIS Тернер Е.Ю. Тернер Е.Ю. Turner E.Yu. elurmax@mail.ru Никитина Т.Н. Никитина Т.Н. Nikitina T.N. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Казанский национальный исследовательский технологический университет» Kazan National Research Technological University 27 12 2024 2024 11-2 606 612 19 10 2024 25 12 2024 2024 Издательский дом "Академический" Academic Publishing House Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). https://www.finance-man.ru/index.php/journal/article/view/1660

Применение искусственного интеллекта как открывает новые возможности, так и сохраняет имеющиеся риски и порождает новые риски в финансовой системе. Финансовые регуляторы и органы банковского надзора осведомлены о разрушительном воздействии искусственного интеллекта и обеспокоены тем, что системы искусственного интеллекта могут увеличивать риски для финансовой стабильности и провоцировать финансовые кризисы. В ходе данного исследования анализируется возможность увеличения рисков для финансовой стабильности и наступления финансового кризиса в процессе применения искусственного интеллекта. Результаты исследования показывают, что системы искусственного интеллекта могут подорвать финансовую стабильность, увеличивая риски кибербезопасности и концентрации, искажений рынка и манипуляций; могут спровоцировать финансовый кризис благодаря своему потенциалу усиливать стадное поведение, предлагать ложную интерпретацию решений, принимаемых с помощью искусственного интеллекта, усугублять существующий кризис, повышать риск и скорость работы цифровых банков, повышать скорость принятия решений. Все вышеперечисленное может усилить стресс в финансовой и экономической системах в кризисные времена и спровоцировать финансовый кризис.

The use of artificial intelligence both opens up new opportunities and preserves existing risks and generates new risks in the financial system. Financial regulators and banking supervisors are aware of the destructive effects of artificial intelligence and are concerned that artificial intelligence systems can increase risks to financial stability and provoke financial crises. In the course of this study, the possibility of increasing risks to financial stability and the onset of a financial crisis in the process of using artificial intelligence is analyzed. The results of the study show that artificial intelligence systems can undermine financial stability by increasing the risks of cybersecurity and concentration, market distortions and manipulation; they can provoke a financial crisis due to their potential to enhance herd behavior, offer a false interpretation of decisions made with the help of artificial intelligence, exacerbate the existing crisis, increase the risk and speed of digital banks, increase the speed of decision-making. All of the above can increase stress in the financial and economic systems in times of crisis and provoke a financial crisis.

 Ключевые слова искусственный интеллект финансы финансовый кризис финансовая стабильность финансовая система. Keywords artificial intelligence finance financial crisis financial stability financial system. Haenlein M., Kaplan A. A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence // California management review. 2019. Vol. 61 (4). Р. 5-14. Ozili P.K. Artificial Intelligence Application and Research in Accounting, Finance, Economics, Business, and Management. (Eds.) Pethuru Raj Chelliah, Pushan Kumar Dutta, Abhishek Kumar, Ernesto D.R. Santibanez Gonzalez, Mohit Mittal and Sachin Gupta (eds.) Generative Artificial Intelligence in Finance: Large Language Models, Interfaces, and Industry Use Cases to Transform Accounting and Finance Processes, 2024. Р. 1-18. Choi Y., Douady R. Financial crisis dynamics: attempt to define a market instability indicator // Quantitative Finance. 2012. Vol. 12 (9). Р. 1351-1365. Bordo M.D., Landon-Lane J.S. The global financial crisis of 2007-08: Is it unprecedented? (No. w16589) // National Bureau of Economic Research. 2010. Bank of England. Artificial Intelligence and Machine Learning. Discussion Paper 5/22. 2022. Gensler G., Bailey L. Deep learning and financial stability. Available at SSRN 3723132. 2020. Danielsson J., Uthemann A. On the use of artificial intelligence in financial regulations and the impact on financial stability. arXiv preprint arXiv:2310.11293. 2023. Remolina N. Interconnectedness and financial stability in the era of artificial intelligence. In Artificial Intelligence in Finance. 2023. P. 350-367. Ozili P.K. Artificial intelligence in central banking: benefits and risks of AI for central banks. In Industrial Applications of Big Data, AI, and Blockchain. 2024. P. 70-82. Kinywamaghana A., Steffen S. A note on the use of machine learning in central banking. FIRE Research Paper, July, 13. 2021. AL-Dosari K., Fetais N., Kucukvar M. Artificial intelligence and cyber defense system for banking industry: A qualitative study of AI applications and challenges // Cybernetics and systems. 2024. Vol. 55 (2). P. 302-330. Mavruk T. Analysis of herding behavior in individual investor portfolios using machine learning algorithms // Research in International Business and Finance. 2022. Vol. 62. P. 101740.