Цель исследования – разработка комплексной инфраструктуры, разработка подхода и методологии внедрения инструментов Big Data для построения процесса и автоматизации принятия управленческих решений на производственном предприятии. В результате исследования, определена и разработана архитектура Big Data, распределенную по уровням управления и пятиэтапную схему автоматизации процесса принятия управленческих решений с применением искусственного интеллекта и методов обработки данных. Представлен комплексный подход, объединяющем технологические инструменты обработки больших данных с задачами разных уровней управления предприятием, а практическая значимость состоит в создании детальной методики внедрения инструментов Big Data и ИИ для каждого этапа принятия решений. Предложенная архитектура позволяет преодолеть сложности внедрения технологий больших данных и обеспечить поддержку управленческих решений от операционного до стратегического уровня.
The purpose of the research is to develop an integrated infrastructure, develop an approach and methodology for implementing Big Data tools to build a process and automate managerial decision–making in a manufacturing enterprise. As a result of the research, the Big Data architecture has been defined and developed, distributed across management levels and a five-stage automation scheme for the management decision-making process using artificial intelligence and data processing methods. An integrated approach is presented that combines technological tools for processing big data with tasks at different levels of enterprise management, and the practical significance lies in creating a detailed methodology for implementing Big Data and AI tools for each stage of decision-making. The proposed architecture makes it possible to overcome the difficulties of implementing big data technologies and provide support for management decisions from the operational to the strategic level.