В статье рассмотрены современные методы принятия управленческих решений, применяемые в маркетинговой деятельности. Проанализированы формальные, эвристические и экспертные подходы, а также их интеграция в условиях цифровизации. Исследованы такие инструменты, как SWOT-анализ, теория игр, методы больших данных и искусственного интеллекта. Особое внимание уделено роли аналитических моделей и экспертных систем в оптимизации маркетинговых стратегий. На основе анализа научной литературы и практических кейсов выявлены ключевые тенденции, включая использование машинного обучения для прогнозирования спроса и персонализации коммуникаций. Статья подчеркивает необходимость комбинирования количественных и качественных методов для повышения эффективности решений в динамичной конкурентной среде.
The article considers modern methods of managerial decision-making used in marketing activities. Formal, heuristic and expert approaches are analyzed, as well as their integration in the conditions of digitalization. Such tools as SWOT-analysis, game theory, big data and artificial intelligence methods are studied. Special attention is paid to the role of analytical models and expert systems in optimizing marketing strategies. Based on the analysis of scientific literature and practical cases, key trends are identified, including the use of machine learning for demand forecasting and personalization of communications. The article emphasizes the need to combine quantitative and qualitative methods to improve the effectiveness of decisions in a dynamic competitive environment.