Рассматривается информационно-аналитическая система с функционалом, поддерживающим распознавание поведенческих сценариев в видеопотоке и обработку документов со сложной структурой с помощью методов искусственного интеллекта для информационной поддержки принятия управленческих решений в питомнике породистых собак. Описана общая архитектура программного решения, включающего основную систему учета деятельности питомника, которая реализована на платформе "1С:Предприятие", и компонент по работе с искусственным интеллектом, разработанный на языке программирования Python. На основе обработки непрерывно поступающих данных с видеокамер наблюдения в многопоточном режиме производится анализ поведения животного и посещения животного сотрудниками организации за заданный интервал наблюдения с целью выявления аномального поведение животных. Это дает возможность держать под контролем наблюдение за вольерами, реагировать сотрудникам только на ситуации, требующие их непосредственного вмешательства и выявлять животных, непригодных для обучения на поводырей. Также система позволяет выявлять отклонение персонала организации от графика посещения собаки, позволяя руководству организации эффективнее контролировать качество работы сотрудников.
An information and analytical system with functionality supporting the recognition of behavioral scenarios in a video stream and the processing of documents with a complex structure using artificial intelligence methods for information support of managerial decision-making in a pedigree dog kennel is considered. The general architecture of the software solution, which includes the main accounting system for the nursery's activities, is described, which is implemented on the platform "1C:Enterprise", and an artificial intelligence component developed in the Python programming language. Based on the processing of continuously incoming data from video surveillance cameras in multithreaded mode, the behavior of an animal and visits to an animal by employees of the organization are analyzed for a given observation interval in order to identify abnormal behavior of animals. This makes it possible to keep the supervision of the enclosures under control, to respond to employees only to situations requiring their direct intervention and to identify animals unsuitable for training as guides. The system also allows you to identify deviations of the organization's staff from the schedule of dog visits, allowing the organization's management to more effectively monitor the quality of employees' work.