1607-968X Финансовый менеджмент Financial Management 1607-968X Издательский дом "Академический" 2105 10.25806/fm-2105 https://www.finance-man.ru/index.php/journal/article/view/2105 СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КОРПОРАТИВНОМ УПРАВЛЕНИИ В ПЕРИОД ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ CURRENT TRENDS IN THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CORPORATE GOVERNANCE DURING THE DIGITAL TRANSFORMATION Понуров Р.В. Понуров Р.В. Ponurov R.V. hseducation@yandex.ru Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration 23 09 2025 2025 10 231 239 14 08 2025 18 09 2025 2025 Издательский дом "Академический" Academic Publishing House Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). https://www.finance-man.ru/index.php/journal/article/view/2105

В статье рассматриваются наиболее актуальные тенденции использования искусственного интеллекта в корпоративном управлении в период цифровой трансформации. На основе ведущих мировых консалтинговых агентств и российских научных публикаций выявлены следующие ключевые тенденции: использование генеративного искусственного интеллекта как стратегического инструмента корпоративной трансформации, включая создание собственных моделей; рост адаптивного управления рисками с использованием риск-ориентированного подхода к регулированию систем, основанных на искусственном интеллекте; активная интеграция искусственного интеллекта в стратегии управления на корпоративном уровне; повышенное внимание к прозрачности использования искусственного интеллекта; сужение пространства неопределенности и укрепление доверия внешних и внутренних стейкхолдеров. Также в статье определены наиболее релевантные проблемы использования искусственного интеллекта в корпоративном управлении, разработана авторская модель влияния искусственного интеллекта на корпоративное управление в период цифровой трансформации и намечены пути дальнейших исследований в области исследования проявления искусственного интеллекта в корпоративном управлении в период цифровой трансформации.

The article examines the most relevant trends in the use of artificial intelligence in corporate governance during the digital transformation. Based on the world's leading consulting agencies and Russian scientific publications, the following key trends have been identified: the use of generative artificial intelligence as a strategic tool for corporate transformation, including the creation of proprietary models; the growth of adaptive risk management using a risk-based approach to regulating systems based on artificial intelligence; active integration of artificial intelligence into management strategies at the corporate level; increased attention to transparency in the use of artificial intelligence; narrowing the space of uncertainty and strengthening the trust of external and internal stakeholders. The article also identifies the most relevant problems of using artificial intelligence in corporate governance, develops an author's model of the impact of artificial intelligence on corporate governance during digital transformation, and outlines ways for further research into the manifestation of artificial intelligence in corporate governance during digital transformation.

 Ключевые слова искусственный интеллект цифровая трансформация корпоративное управление агенты искусственного интеллекта тренды искусственного интеллекта Keywords artificial intelligence digital transformation corporate governance artificial intelligence agents artificial intelligence trends О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»): Указ Президента РФ N 490 от 10.10.2019 (ред. от 15.02.2024). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения: 15.07.2025). Белоус Д.О., Дада О.Д. Субъекты этического регулирования искусственного интеллекта: российский опыт // Вестник Томского государственного университета. 2024. № 502. С. 48-56. Березной А. Адаптация к подрывным изменениям в цифровом мире: мейджоры управленческого консалтинга // Форсайт. 2024. Т. 18. № 3. С. 16-27. Владимирова Т.В. О роли искусственного интеллекта в становлении нового цифрового порядка // Информационное общество. 2022. № 2. С. 5-12. Измайлов М.К. Применение искусственного интеллекта для оптимизации рутинных административных задач: возможности, проблемы и перспективы // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2024. Т. 19. № 4. С. 395-408. Гаврилова Т.А. «Стохастический попугай» на службе бизнеса: успехи и проблемы генеративного искусственного интеллекта // Российский журнал менеджмента. 2024. Т. 22. № 3. С. 461-482. Калкан Г. Влияние искусственного интеллекта на корпоративное управление // Корпоративные финансы. 2024. Т. 18. № 2. С. 17-25. Лаптев В.А., Чуча С.Ю., Фейзрахманова Д.Р. Цифровая трансформация инструментов управления современными корпорациями: состояние и пути развития // Правоприменение. 2022. Т. 6. № 1. С. 229-244. Мейрияни М., Варганегара Д.Л., Андини В. Большие данные, машинное обучение, искусственный интеллект и блокчейн в корпоративном управлении // Форсайт. 2023. Т. 17. № 4. С. 69-78. Морозова И.А., Сметанина А.И., Сметанин А.С. ESG-стратегия управления устойчивой цифровой трансформацией бизнеса в экономике искусственного интеллекта // Ars Administrandi (Искусство управления). 2024. Т. 16. № 2. С. 217-239. Покаместов И.Е., Никитин Н.А. Современные технологии искусственного интеллекта как инструмент трансформации цепочек создания стоимости российских коммерческих банков // Финансы: теория и практика. 2024. Т. 28. № 4. С. 122-135. Попова Е.В., Мацепуро Д.М. Этическое и правовое измерение технологий искусственного интеллекта: игра по правилам и без // Вестник Томского государственного университета. 2024. № 502. С. 57-67. Тутов Л.А., Измайлов А.А. Цифровые технологии на службе у предпринимательства: новые вызовы для регулирования // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2024. Т. 59. № 3. С. 3-20. Фролов И.Э., Киселев В.Н. Искусственный интеллект как драйвер прорывных технологий: глобальные тренды и уроки для России // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 122-134. Искусственный интеллект в России: разработка и применение // НИУ ВШЭ. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/1053986532.pdf (дата обращения: 15.07.2025). The state of AI: How organizations are rewiring to capture value // McKinsey. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (дата обращения: 15.07.2025). Trends shaping corporate governance in 2025 // PwC. [Электронный ресурс]. URL: https://clck.ru/3Ng9T7 (дата обращения: 15.07.2025). PwC’s AI Agent Survey // PwC [Электронный ресурс]. URL: https://clck.ru/3Ng9V9 (дата обращения: 15.07.2025).