В данной статье рассматриваются вопросы применения ИИ в сфере эксплуатации административных зданий, имеющих цифровых двойников в целях повышения эффективности эксплуатации. Определяются преимущества применения ИИ по сравнению с цифровыми дойниками и Iot-датчиками. Исследуются барьеры, препятствующие широкому распространению ИИ при эксплуатации коммерческих зданий, его интеграция в существующие системы управления зданиями, повышенных требований к вычислительным мощностям, внутренняя сложность и вероятность принятия непредсказуемых решений, необходимости непрерывного контроля над ним и внесение корректировок в алгоритмы. Предложены практические рекомендации, которые ускорят распространение ИИ при эксплуатации административных зданий, повысят эффективность его применения, снизят расходы на внедрение. Интеграция ИИ в управление коммерческой недвижимости сократит эксплуатационные расходы и повысит комфортность здания. Данное сочетание является весомым стимулом, который подтолкнет девелоперов к внедрению ИИ в управлении объектами.
This article discusses the application of AI in the field of building management, defines digital twins for the purpose of assessing the efficiency of operation. The advantages of using AI compared to digital twins and IoT sensors are determined. The barriers arising from the widespread use of AI in commercial building management, its integration into existing building management systems, increased requirements for computing power, internal classifications and the possibility of making unpredictable decisions, the need for continuous monitoring and adjustments to algorithms are explored. Practical recommendations are proposed that will accelerate the spread of AI in the operation of administrative buildings, increase the efficiency of its use, and reduce implementation costs. The integration of AI into the management of commercial buildings will not only reduce operating costs, but also increase the comfort of the building, this combination is a significant incentive that will push developers to implement AI in real estate.