<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" article-type="research-article" dtd-version="1.3">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">1607-968X</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Финансовый менеджмент</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Financial Management</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="ppub">1607-968X</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательский дом "Академический"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">2629</article-id>
      <article-id pub-id-type="doi">10.25806/fm-2629</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://finance-man.ru/index.php/journal/article/view/2629</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНИИ РЕГИОНАЛЬНЫМИ ФИНАНСОВЫМИ РЕСУРСАМИ</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MANAGEMENT OF REGIONAL FINANCIAL RESOURCES</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Черникова</surname>
            <given-names>С.А.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Черникова</surname>
              <given-names>С.А.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Chernikova</surname>
              <given-names>S.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-8143-5564</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
          <email>Schernikova2014@yandex.ru</email>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Гладких</surname>
            <given-names>Ю.Н.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Гладких</surname>
              <given-names>Ю.Н.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Gladkih</surname>
              <given-names>Y.N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0009-0003-0237-8488</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">. ФГБОУ ВО «Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова»; Пермский филиал федерального государственного бюджетного учреждения науки института экономики Уральского отделения РАН</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Perm State Agrarian and Technological University named after Academician D.N. Pryanishnikov; Perm Branch of the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
        <aff-alternatives id="aff2">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова»</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Perm State Agrarian and Technological University named after Academician D.N. Pryanishnikov</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-07-01">
        <day>01</day>
        <month>07</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <issue>8 (online first)</issue>
      <fpage>297</fpage>
      <lpage>305</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2026-05-05">
          <day>05</day>
          <month>05</month>
          <year>2026</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-06-25">
          <day>25</day>
          <month>06</month>
          <year>2026</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Издательский дом "Академический"</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Academic Publishing House</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p xml:lang="ru">Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).</license-p>
          <license-p xml:lang="en">This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" content-type="article" xlink:href="https://finance-man.ru/index.php/journal/article/view/2629">https://finance-man.ru/index.php/journal/article/view/2629</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Настоящая работа посвящена комплексному анализу роли и потенциала технологий искусственного интеллекта (ИИ) в оптимизации управления региональными финансовыми ресурсами Российской Федерации в период 2025–2030 годов. Особое внимание уделяется влиянию ключевых институциональных изменений 2026 года — Указу Президента РФ №116 от 26 февраля 2026 г. «О Комиссии при Президенте Российской Федерации по вопросам развития технологий искусственного интеллекта», который координирует федеральные и региональные усилия по созданию, развитию и внедрению ИИ, включая рекомендации субъектам РФ сформировать межведомственные комиссии по ИИ до 01 июня 2026 г. Цель исследования оценить количественные и качественные эффекты от интеграции ИИ в бюджетные процессы регионов (прогнозирование доходов/расходов, верификация субсидий, снижение неэффективных трат), выявить барьеры и риски («bias» данных, киберугрозы, межрегиональное неравенство), а также предложить адаптивную модель внедрения ИИ с учётом федеративной структуры, национального проекта «Экономика данных» и указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024) "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (вместе с "Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года").</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>This work is devoted to a comprehensive analysis of the role and potential of artificial intelligence technologies (AI) in optimizing the management of regional financial resources in the Russian Federation in the period 2025-2030. Special attention is paid to the impact of key institutional changes in 2026, including Presidential Decree No. 116 of February 26, 2026. The Commission under the President of the Russian Federation for the Development of Artificial Intelligence Technologies, which coordinates federal and regional efforts to create, develop, and implement AI, including recommendations for the constituent entities of the Russian Federation to establish interdepartmental AI commissions by June 1, 2026. The purpose of the study is to assess the quantitative and qualitative effects of integrating AI into regional budget processes (forecasting income/expenses, verifying subsidies, reducing inefficient spending), identify barriers and risks (data bias, cyber threats, inter-regional inequality), and propose an adaptive model for implementing AI, taking into account the federal structure, the national project "Economics of Data" and Decree of the President of the Russian Federation dated 10/10/2019 No. 490(ed. dated 15.02.2024) "On the Development of Artificial Intelligence in the Russian Federation" (together with the "National Strategy for the Development of Artificial Intelligence for the Period up to 2030"</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>Искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>региональные финансы</kwd>
        <kwd>бюджетное управление</kwd>
        <kwd>машинное обучение</kwd>
        <kwd>цифровизация экономики</kwd>
        <kwd>финансовые риски</kwd>
        <kwd>прогнозирование</kwd>
        <kwd>оптимизация ресурсов</kwd>
        <kwd>этические аспекты ИИ</kwd>
        <kwd>устойчивое развитие регионов</kwd>
        <kwd>кластерный анализ</kwd>
        <kwd>регрессионное моделирование</kwd>
        <kwd>Monte-Carlo симуляция</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>Artificial intelligence</kwd>
        <kwd>regional finance</kwd>
        <kwd>budget management</kwd>
        <kwd>machine learning</kwd>
        <kwd>digitalization of the economy</kwd>
        <kwd>financial risks</kwd>
        <kwd>forecasting</kwd>
        <kwd>resource optimization</kwd>
        <kwd>ethical aspects of AI</kwd>
        <kwd>sustainable development of regions</kwd>
        <kwd>cluster analysis</kwd>
        <kwd>regression modeling</kwd>
        <kwd>Monte-Carlo simulation</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Росстат. Региональные бюджеты Российской Федерации: статистический сборник. М.: Росстат, 2025. 320 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Морунова Г.В. Внедрение искусственного интеллекта в управление государственными финансами и бизнесом как фактор устойчивого развития территорий // Экономика. Налоги. Право. 2025. № 4. С. 57-70. DOI: 10.26794/1999-849X-2025-18-4-57-70 EDN: ZJLCDK.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Указ Президента Российской Федерации от 26.02.2026 № 116 "О Комиссии при Президенте Российской Федерации по вопросам развития технологий искусственного интеллекта" // Официальное опубликование правовых актов. [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202602260005 (дата обращения: 02.03.2026).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">OECD. AI in public financial management: Governing with Artificial Intelligence. Paris: OECD Publishing, 2025. 120 p. DOI: 10.1787/8089f818-en.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">IMF. Artificial Intelligence and its Impact on Financial Markets and Financial Stability. Washington: IMF, 2024. 45 p.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Aldasoro I. Intelligent financial system: How AI is transforming finance // Journal of Financial Intermediation. 2025. Vol. 62. P. 101019. DOI: 10.1016/j.jfi.2025.101019.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Елин К.М., Усова Н.В., Логинов М.П. Теоретические аспекты использования искусственного интеллекта в управлении региональной экономической системой // Научные труды ВЭО России. 2025. DOI: 10.38197/2072-2060-2025-254-4-259-292 EDN: SLILAF.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Жангоразова Ж.С., Баккуев Э.С., Газаева М.Ш., Килов А.О. Интеграция технологий искусственного интеллекта в региональные системы управления: принципы, модели и направления развития // Региональная и отраслевая экономика. 2025. Т. 27. № 6. С. 287-299. DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-6-287-299 EDN: QKHRTR</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Першин Я.Р., Будкина Е.С. Цифровизация финансового менеджмента организации: интеграция технологий распределенного реестра и искусственного интеллекта в процессы управления финансами // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № 6. EDN: IJDJBA.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Слободчиков К.А. Многосторонний эффект технологий искусственного интеллекта для региональной экономики: от бизнеса до госсектора // Финансы и управление. 2025. № 4. С. 54-72. DOI: 10.25136/2409-7802.2025.4.77010 EDN: GZLWXZ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Зверькова Т.Н. Цифровая трансформация региональных банков: роль AI и Open API // Финансы: теория и практика. 2025. № 5. С. 151-163. DOI: 10.26794/2587-5671-2025-29-5-151-163 EDN: AFHKYJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Росконгресс. Искусственный интеллект: опыт практического использования в российских регионах. 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://roscongress.org/materials/iskusstvennyy-intellekt-opyt-prakticheskogo-ispolzovaniya-v-rossiyskikh-regionakh (дата обращения: 02.03.2026).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Минфин РФ. Отчёт о пилотном внедрении ИИ-агента на базе GigaChat в бюджетный процесс. М.: Минфин РФ, 2026. 48 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Поярков Р.А. Искусственный интеллект как инструмент оптимизации процессов принятия управленческих решений в системе государственной службы РФ // Общество: политика, экономика, право. 2025. № 2. С. 78-83. DOI: 10.24158/pep.2025.2.9 EDN: SCEATK.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Распространение искусственного интеллекта в регионах России: мониторинг 2025-2026 гг. М.: НИУ ВШЭ, 2026. 112 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Клейнер Г.Б. Микроэкономическая политика России: императивы // Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. Т. 231. № 5. С. 109-127. DOI: 10.38197/2072-2060-2021-231-5-109-127 EDN: DUREGP.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref17">
        <label>17</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Атаманова Г.И., Аверьяскина А.С. Термин "Фактор" как общенаучный феномен // Международный научно-исследовательский журнал. 2024. № 12 (150). DOI: 10.60797/IRJ.2024.150.150 EDN: YHQXFD.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
