Цель статьи состоит в выявлении факторов адаптации международных проектов в российском агропромышленном комплексе в условиях внешнеэкономических ограничений и в количественной оценке связи между экспортной результативностью, производственной базой, валютно-финансовой средой и накопленным организационно-рыночным опытом. Методологической основой исследования являются системный анализ международных проектов в аграрной сфере и лог-линейная регрессионная модель, построенная по годовому ряду 2010-2024 гг. на основе официальной статистической информации Росстата, Банка России, Федерального центра «Агроэкспорт» и статистических материалов Евразийской экономической комиссии. Полученные результаты показывают, что экспортная устойчивость агропромышленного комплекса положительно связана с накопленной производственной базой и адаптационным временным трендом, тогда как рост валютно-финансовой напряженности оказывает отрицательное влияние на долларовую стоимость экспорта. Значение R2 оцененной модели составляет 0,962, что подтверждает высокую объясняющую способность выбранной спецификации. Сделан вывод о необходимости проектного подхода, при котором международные инициативы оцениваются не только по ожидаемой выручке, но и по их вкладу в производственную устойчивость, снижение расчетных рисков, диверсификацию рынков и накопление экспортной компетенции.
The purpose of the article is to identify the factors of adaptation of international projects in the Russian agro-industrial complex under foreign economic restrictions and to quantify the relationship between export performance, the production base, the currency and financial environment, and accumulated organizational and market experience. The methodological basis of the study combines a systemic analysis of international projects in the agricultural sector with a log-linear regression model estimated on annual data for 2010-2024, using official statistical information from Rosstat, the Bank of Russia, the Federal Center Agroexport, and the Eurasian Economic Commission. The results show that export resilience in the agro-industrial complex is positively associated with the accumulated production base and the adaptive time trend, whereas stronger currency and financial tension has a negative effect on the dollar value of exports. The R-squared of the estimated model is 0.962, which indicates a high explanatory power of the selected specification. The article concludes that international initiatives should be evaluated not only by expected revenue, but also by their contribution to production resilience, payment risk reduction, market diversification, and the accumulation of export competence.