НАЛОГОВЫЙ ПОТЕНЦИАЛ КАК ИНСТРУМЕНТ РОСТА ДОХОДОВ БЮДЖЕТА Г. МОСКВЫ
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-497Статья поступила в редакцию: 04.08.2023
Статья опубликована: 04.08.2023
Ключевые слова:
НАЛОГОВЫЙ ПОТЕНЦИАЛ, ОЦЕНКА НАЛОГОВОГО ПОТЕНЦИАЛА, НАЛОГОВЫЕ ДОХОДЫ БЮДЖЕТА Г. МОСКВЫ, АНАЛИЗ ДОХОДОВ БЮДЖЕТААннотация
Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU https://elibrary.ru/item.asp?id=29938527
Налоговые поступления выступают основой формирования доходной части региональных бюджетов, в связи с чем особый интерес вызывают вопросы оценки этих доходов, их пределов и возможности увеличения. Величина налоговых доходов неразрывно связана с налоговым потенциалом региона, проблема определения сущности и управления которого является важной задачей как на федеральном, так и на региональном уровне. В статье исследован налоговый потенциал как фактор финансовой самостоятельности региона. Проведена оценка налогового потенциала региона на примере г. Москвы. Предложены концептуальные направления развития налогового потенциала региона.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
