Управление рисками в процессе обеспечения экономической безопасности является необходимым процессом в условиях повышенной неопределенности, так как сокращает непредсказуемость результатов принятого решения, а также помогает выявить угрозы и потенциальные источники опасности. Для этого целесообразно использовать подход, который сопоставляет стратегии моделирования, используемые в экономических науках и системном анализе, с различными онтологическими уровнями, характеризующими сложные экономические системы. Это позволит определить оптимальные способы реагирования на внешние воздействия и интегрировать в систему принятия решения технологии искусственного интеллекта и анализа больших данных, что снизит неопределенность в системе, а уровень ее экономической безопасности вырастет
risk management in the process of ensuring economic security is a necessary process in conditions of increased uncertainty, as it reduces the unpredictability of the results of the decision, and also helps to identify threats and potential sources of danger. To do this, it is advisable to use an approach that compares modeling strategies used in economic sciences and systems analysis with various ontological levels that characterize complex economic systems. This will allow us to determine the optimal ways to respond to external influences and integrate artificial intelligence and big data analysis technologies into the decision-making system, which will reduce uncertainty in the system, and the level of its economic security will increase