ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ В АНАЛИЗЕ ПРОЦЕССОВ УКЛОНЕНИЯ ОТ УПЛАТЫ НАЛОГОВ
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-1307Статья поступила в редакцию: 21.03.2024
Статья опубликована: 13.05.2024
Ключевые слова:
агент ориентированная модель, уклонение от уплаты налогов, лабораторные эксперименты, поведенческая экономикаАннотация
В статье рассмотрены методологические особенности сочетания лабораторных экспериментов и агент-ориентированных моделей при изучении процессов уклонения от уплаты налогов. Проанализированы различия между макро- и микровычислительным анализом, рассмотрены подходы по согласованию имеющихся различий. Доказано, что реализация синергетического подхода, основанная на интеграции лабораторных экспериментов и агент-ориентированных моделей позволяет решить проблему внешней валидности экономических экспериментов. Перспективным направлением является использование лабораторных экспериментов для калибровки агентов с целью определения гетерогенных групп налогоплательщиков, взаимодействие которых в рамках принятия решений об уклонении от уплаты налогов оценивается с помощью агент-ориентированных моделей.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Макаров В.Л. и др. Агент-ориентированные модели: мировой опыт и технические возможности реализации на суперкомпьютерах // Вестник Российской академии наук. 2016. Т. 86. № 3. С. 252-252.
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений // Управленческое консультирование. 2016. № 12 (96). С. 16-25.
Молодых В.А., Снимщикова И.В., Широв П.Н. Совершенствование методов диагностирования уклонения от уплаты налогов // π-Economy. 2018. Т. 11. № 1. С. 168-176.
Чекмарева Е.А. Обзор российского и зарубежного опыта агент-ориентированного моделирования сложных социально-экономических систем мезоуровня // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 2 (44). С. 225-246.
Bazart C. et al. Behavioural economics and tax evasion: calibrating an agent-based econophysics model with experimental tax compliance data // Journal of Tax Administration. 2016. V. 2. № 1. P. 126-144.
Hashimzade N. et al. The use of agent-based modelling to investigate tax compliance // Economics of Governance. 2015. V. 16. P. 143-164.
Koehler M. et al. Investigating the Effects of Network Structures in Massive Agent‐Based Models of Tax Evasion // Agent‐based Modeling of Tax Evasion: Theoretical Aspects and Computational Simulations. 2018. P. 225-253.
Korobow A., Johnson C., Axtell R. An agent–based model of tax compliance with social networks // National Tax Journal. 2007. V. 60. № 3. P. 589-610.
Pickhardt M., Seibold G. Income tax evasion dynamics: Evidence from an agent-based econophysics model // Journal of Economic Psychology. 2014. V. 40. P. 147-160.
