ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ ДЕНЕЖНОЙ СИСТЕМОЙ
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-1907Статья поступила в редакцию: 31.03.2025
Статья принята к публикации: 30.04.2025
Статья опубликована: 05.05.2025
Ключевые слова:
денежная система, искусственный интеллект, государственное управление, прогнозирование, риски.Аннотация
Формулируются основные задачи в области государственного управления денежной системой, которые можно решать с помощью искусственного интеллекта. Рассматриваются проблемы традиционных методов решения задач в государственном управлении денежной системой. Применение, риски при внедрении искусственного интеллекта при решении задач государственного управления денежной системой.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Воробьев Ю.Н., Борщ Л.М. Финансовая система: комплексный подход в контексте государственной финансовой политики // Финансы: теория и практика. 2018. № 22 (5). С. 56-75. DOI: 10.26794/2587-5671-2018-22-5-56-75.
Морозова О.И. Понятие, цели и задачи финансовой политики государства // Экономика и социум. 2018. № 11 (54). С. 679-682.
Глушенкова Т.А., Дондукова Е.Г., Яшкова Е.В., Синева Н.Л., Колесова О.В. Финансовая политика России на современном этапе: проблемы и пути решения // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2019. № 2 (36).
С. 181-187.
Таипова Э.Х. Оценка подходов к прогнозированию макроэкономических показателей национальной экономики рассматривала // Экономика и социум. 2015. № 5 (18). С 188-191.
Юзвович Л.И., Львова М.И. Автоматизация налогового адиминистрирования как инструментарий налоговой политики государства // Научные труды Вольного экономического общества России. 2024. Т. 246. С. 144-158.
Нудель С.Л., Ильин И.В. Противодействие финансовой преступности (международный аспект) // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. 2018. № 4 (44). С. 225-230.
Климчук С.В., Гурова В.А. К вопросу об оптимизации государственного долга в российской федерации на современном этапе // Science Time. 2015. С. 203-209.
Макаров М. Ю. Влияние искусственного интеллекта на производительность труда // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 5. С. 479-486. DOI: 10.35854/1998-1627-2020-5-479-486.
Гаврилова Э.Н. Искусственный интеллект в финансовой сфере: эволюция, возможности и перспективы использования // Вестник Московского университета имени
С. Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2024. № 3 (50). С. 23-29.
