РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ ПАНЕЛЬНЫХ ДАННЫХ КАК ИНСТРУМЕНТ ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ КОМПАНИИ
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-2480Статья поступила в редакцию: 04.01.2026
Статья принята к публикации: 12.02.2026
Статья опубликована: 16.02.2026
Ключевые слова:
сравнительный подход, оценка стоимости компании, компании аналоги, мультипликаторы, регрессионная модель, панельные данные.Аннотация
В статье рассмотрена специфика применения в рамках сравнительного подхода регрессионных моделей панельных данных для определения ориентировочной рыночной стоимости закрытых компаний в условиях высокой волатильности рынка и объективной невозможности отбора прямых аналогов. Стоимость оцениваемой компании определялась на основе ценовых мультипликаторов, рассчитанных на основе регрессионных моделей по компаниям, не в полной мере отвечающих критериям сопоставимости.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Li Rong. Multiples-Based Valuation in Emerging Economies: The Case of China // Chinese Financial Studies. 2023. № 4. P. 22-30.
Wang Jian. Adjusted Multiples Valuation: A Comparative Study // Asia-Pacific Journal of Finance. 2023. Vol. 16. P. 45-52.
Damodaran A. Investment Valuation: Tools and Techniques for Determining the Value of Any Asset. 3rd ed. New York: Wiley, 2012. 992 p.
Koller T., Goedhart M., Wessels D. Valuation: Measuring and Managing the Value of Companies. 7th ed. McKinsey & Company Inc., 2020. 896 p.
Peterson P. Company Valuation Under IFRS. – Berlin: Springer, 2020. 248 p.
Pratt S.P., Niculita A.V. Valuing a Business: The Analysis and Appraisal of Closely Held Companies. 5th ed. New York: McGraw-Hill, 2010. 1144 p.
Косорукова Т.В. Оценка стоимости имущества. М.: Юрайт, 2021. 432 с.
Федотова М.А. Оценка стоимости бизнеса. М.: КНОРУС, 2020. 348 с.
Чиркова Е.В. Как оценить бизнес по аналогии: пособие по использованию сравнительных рыночных коэффициентов – М.: Альпина Паблишер, 2025. 302с.
Yahoo Finance. Alibaba Group Holding Ltd (BABA) – Financials. [Электронный ресурс]. URL: https://finance.yahoo.com (дата обращения 25.12.2025).
