ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ МЕТОДОМ ТРАНСФОРМАЦИИ АННУИТЕТОВ

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-270

Статья поступила в редакцию: 28.07.2023

Статья опубликована: 28.07.2023

Ключевые слова:

ТРАДИЦИОННЫЕ И НЕТРАДИЦИОННЫЕ ДЕНЕЖНЫЕ ПОТОКИ, ВНУТРЕННЯЯ НОРМА ДОХОДНОСТИ, БАЗОВАЯ МОДЕЛЬ, МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, ТОЧКИ ТРАНСФОРМАЦИИ, ЛИНИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ, ЭКВИВАЛЕНТНЫЕ ДЕНЕЖНЫЕ ПОТОКИ

Аннотация

Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU https://elibrary.ru/item.asp?id=43172946

Статье рассмотрены вопросы прогнозирования денежных потоков инвестиционных проектов методом трансформации аннуитетов. Изложена методика формирования денежных потоков, эквивалентных по показателю внутренней нормы доходности, с ориентацией на точки трансформации. Показана последовательность построения базовой модели и модели прогнозирования денежных потоков. Представлены примеры, иллюстрирующие этапы прогнозирования традиционных и нетрадиционных денежных потоков в процессе реализации инвестиционных проектов. Обоснована целесообразность использования метода трансформации аннуитетов для прогнозирования денежных потоков на основании данных о фактических денежных притоках и оттоках с целью выявления наиболее рациональных вариантов реализации инвестиционных проектов в условиях неопределенности.

 

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Опубликован

28.07.2023

Выпуск

Раздел

Экономические науки