ПРИМЕНЕНИЕ СИНТЕЗА РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ ПРИ ОЦЕНКЕ АКЦИЙ КОМПАНИЙ

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-271

Статья поступила в редакцию: 28.07.2023

Статья опубликована: 28.07.2023

Ключевые слова:

АНАЛИЗ АКЦИЙ КОМПАНИЙ, ФОНДОВЫЙ РЫНОК, ИНВЕСТИЦИИ, ФИНАНСОВЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ

Аннотация

Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU https://elibrary.ru/item.asp?id=43172947

Анализ акций компаний является сложным и актуальным вопросом в современной теории финансового менеджмента. К сегодняшнему моменту разработано множество различных методов анализа акций, основанных на разных теориях. В данной статье предлагается применение лучших практик в анализе акций при использовании метода, сочетающего в себе принципы, разработанные американскими инвесторами Бенджамином Грэмом и Джоэлем Гринблаттом. Представлены данные об эффективности взятых в основу принципов. Дано описание предлагаемого метода, а также обоснование используемых показателей. Проведен анализ компаний различных секторов экономики с целью определения наилучшей компании для возможной покупки акций.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Опубликован

28.07.2023

Выпуск

Раздел

Экономические науки