МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОЙ БИЗНЕС-ЭКОСИСТЕМОЙ В КОНТЕКСТЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНА
Ключевые слова:
цифровая транспортно-логистическая экосистема, продовольственная безопасность региона, интегральный показатель эффективности, управление цепями поставок, цифровая трансформация бизнеса, операционная логистическая координация, методика оценки, межорганизационное взаимодействие, менеджмент, логистические интеграторыАннотация
Статья посвящена разработке методического инструментария для количественной оценки эффективности управления цифровой транспортно-логистической экосистемой, функционирующей в интересах обеспечения продовольственной безопасности региона. Предметом исследования выступают операционные, финансовые и социальные параметры взаимодействия участников экосистемы: дистрибьюторов, операторов складского хранения и логистических интеграторов. Целью работы является создание интегрального показателя, измеряющего результативность цифровой трансформации в сфере региональной логистики продовольствия. Методологическую основу составили методы анализа иерархий для определения весовых коэффициентов, линейное масштабирование для нормализации показателей, а также апробационное тестирование на данных 82 региональных компаний разных типов. Обосновано, что существующие подходы к оценке логистической эффективности, ориентированные на финансовые показатели, не учитывают сетевую природу цифровых экосистем и специфику продовольственной безопасности, где критическое значение имеют бесперебойность и сохранность поставок. Предложен интегральный индекс, объединяющий три группы индикаторов с весами, полученными экспертным путем (операционные – 0,45, финансовые – 0,30, социальные – 0,25). В ходе апробации установлено, что внедрение цифровой экосистемы обеспечивает повышение интегрального показателя у дистрибьюторов на 50%, у операторов хранения на 37,7%, у логистических интеграторов на 68,8%. При этом наибольший вклад в улучшение вносит коэффициент цифровой проницаемости, увеличившийся в среднем на 0,45. Выявлены ограничения применимости методики, связанные с зависимостью целевых значений от региональных условий и необходимостью введения пороговых ограничений по параметрам.
Список литературы
Аракелян А.М. Формирование цифровой инновационной экосистемы региона на основе повышения роли прикладных научных исследований // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2025. Т. 16. № 3. С. 101-109. DOI: 10.18287/2542-0461-2025-16-3-101-109 EDN: FBXZBC.
Кушнаренко Т.В., Миргородская Е.О. Развитие региональных цифровых бизнес-экосистем в сфере услуг: международный опыт // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2024. Т. 31. № 1. С. 75-85. DOI: 10.54220/v.rsue.1991-0533.2024.1.85.010 EDN: AQBSNZ.
Васюков О.Н. Методика экспресс-диагностики состояния производственной компании как ядра бизнес-экосистемы // Прогрессивная экономика. 2025. № 8. С. 92-104. DOI: 10.54861/27131211_2025_8_92 EDN: XRRIJQ.
Любушин Н.П., Крастелева Е.А. Развитие экосистемного подхода в экономическом анализе субъектов хозяйствования // Современная экономика: проблемы и решения. 2024. Т. 6. С. 158-169. DOI: 10.17308/meps/2078-9017/2024/6/158-169 EDN: NLAFUV.
Василенко Е.В. Модель жизненного цикла региональной инновационной экосистемы // Вестник Челябинского государственного университета. 2024. №. 10 (492). С. 32-43. DOI: 10.47475/1994-2796-2024-492-10-32-43 EDN: LGZHWS.
Любименко А.И., Фурсова Е.А. Управленческие аспекты цифровизации транспортно-логистической экосистемы // Техник транспорта: образование и практика. 2024. Т. 5. № 1. С. 77-82. DOI: 10.46684/2687-1033.2024.1.77-82 EDN: HNNLNT.
Булатова Н.Н., Дудин В.С., Алексеев А.В. Формирование цифровой экосистемы региональной транспортно-логистической инфраструктуры // π-Economy. 2024. Т. 17. № 3. С. 68-80. DOI: 10.18721/JE.17305 EDN: VAPJKP.
Дмитриев А.В. Цифровые экосистемы транспортно-логистического обслуживания в условиях устойчивого развития // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2022. № 3 (79). С. 18-25. DOI: 10.54220/v.rsue.1991-0533.2022.79.3.002 EDN: KCXUYS.
Гвилия Н.А., Чжэнлинь С. Факторы принятия решения о целесообразности участия в транспортно-логистической экосистеме // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2024. №. 2 (146). С. 105-110. EDN: SOLNYC.
Манаширов Э.С. ИИУ как новый интегральный показатель инновационности: расширение традиционных моделей ВВП // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. 2025. № 11. С. 213-221. EDN: WQOMSL.