ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УПРАВЛЕНИИ ОПЕРАЦИОННЫМИ РИСКАМИ ФИНАНСОВЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

Аннотация

На современном этапе развития цифровых технологий финансовые организации вынуждены работать в условиях постоянно растущего объёма данных, усложнения внутренних процессов и ужесточения требований со стороны регулирующих органов. В результате увеличивается вероятность возникновения операционных рисков, поэтому компании всё чаще обращаются к новым технологическим решениям, одним из которых является искусственный интеллект. В данной статье рассматриваются основные направления применения ИИ в финансовой сфере, а также анализируются преимущества и возможные проблемы его внедрения. Особое внимание уделяется таким вопросам, как непрозрачность работы алгоритмов, ошибки генеративных моделей и риск так называемого «когнитивного долга». Этот риск связан с тем, что при чрезмерной автоматизации сотрудники могут постепенно терять навыки самостоятельного анализа и профессионального мышления. В качестве одного из наиболее эффективных подходов рассматривается модель «когнитивной комплементарности», при которой искусственный интеллект помогает человеку в работе, а не полностью заменяет его. Также в статье анализируются основные преимущества и возможные затраты при внедрении ИИ, а в конце предлагаются рекомендации по созданию гибридной системы управления рисками, сочетающей технологии и экспертный контроль специалистов.