ОЦЕНКА СНИЖЕНИЯ ОПЕРАЦИОННЫХ ЗАТРАТ НА УПРАВЛЕНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ КАПИТАЛОМ ПРИ ВНЕДРЕНИИ ИИ-МОДЕЛЕЙ В ПРОЦЕССЫ ПОИСКА И ОТБОРА ПЕРСОНАЛА
Статья поступила в редакцию: 03.07.2026
Статья принята к публикации: 24.08.2026
Статья опубликована: 28.08.2026
Ключевые слова:
операционные затраты, человеческий капитал, автоматизация рекрутинга, искусственный интеллект, стоимость найма, рентабельность инвестиций, HR-аналитика, эффективность цифровых инвестицийАннотация
В статье рассматривается проблема оптимизации операционных затрат на управление человеческим капиталом в условиях структурного дефицита трудовых ресурсов и макроэкономической нестабильности. Целью исследования является разработка и апробация методического подхода к оценке экономического эффекта от внедрения моделей искусственного интеллекта в процессы поиска и отбора персонала, включая расчет ключевых финансовых метрик. В условиях острого дефицита кадров и экономической нестабильности компании всё чаще обращаются к искусственному интеллекту, чтобы оптимизировать затраты на подбор персонала. Однако до сих пор нет чёткого понимания, как именно оценить финансовую отдачу от таких вложений. В статье предложен методический подход, позволяющий рассчитать экономию от внедрения ИИ в рекрутинг с помощью показателей стоимости найма, рентабельности инвестиций и срока окупаемости.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Ли Ц., Абрамова Е.А. Использование методов интеллектуального анализа в управлении человеческими ресурсами // Проблемы экономики, финансов и управления производством. 2021. № 48. С. 97-100. EDN: YURXIT.
Прытков Р.М. Управление человеческими ресурсами: учебное пособие. Оренбург: ОГУ, 2015. 195 с. ISBN: 978-5-7410-1194-2 EDN: XQAKIH.
Карсунцева О.В. Концептуальный подход к управлению человеческим капиталом в условиях цифровой трансформации бизнес-процессов // Экономическое развитие России. 2025. № 10. С. 90-94. EDN: XJOLUM.
Абашкин В.Л., Абдрахманова Г.И., Вишневский К.О. и др. Индикаторы цифровой экономики: 2025: статистический сборник. М.: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2025. 296 с.
Прогноз кадровой потребности в Российской Федерации на период до 2029-2030 годов / Министерство труда и социальной защиты Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://mintrud.gov.ru/employment/260 (дата обращения 22.06.2026).
Денисов А.Ф., Кардаш Д.С. Применение цифровых технологий в процедурах отбора персонала // Экономика и управление. 2019. № 4. С. 59-69. EDN: SRNEDO.
Суязов В.Н. Преимущества бизнес-модели предприятия гостиничного сервиса, основанной на использовании искусственного интеллекта // Сервис plus. 2024. № 4. С. 173-182. DOI: 10.5281/zenodo.14913053 EDN: SXSYPN.
Полехин А.С., Галиаскаров Э.Г. и др. Исследование возможностей LLM и RAG для построения экспертной системы предприятия // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2025. № 3(65). С. 111-118. DOI: 10.6060/ivecofin.2025653.738 EDN: VGEZWH.
Иванов Н.М., Фридман М.Ф. Теоретические основы управления талантами: анализ существующих подходов // Муниципалитет: экономика и управление. 2025. № 3. С. 99-111. EDN: BOVNBV.
Саматоев А.Т. Автоматизация управления персоналом: систематический обзор научных публикаций // Вопросы управления. 2025. № 1. С. 57-79. DOI: 10.22394/2304-3369-2025-1-57-79 EDN: SLJIHO.
Цифровые трансформации и инновационные технологии в формировании человеческого капитала организаций: монография / под ред. Н.А. Лытневой. М.: Дело РАНХиГС, 2025. 308 с. EDN: BCXOTE.
Корнеева Д.И. Современные IT тренды в рекрутинге // Проблемы экономики, финансов и управления производством. 2025. № 56. С. 43-47. EDN: XLGAOM.
57% компаний уже внедрили ИИ в работу с персоналом // CNews. 2026. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cnews.ru/news/line/2026-01-23_57_kompanij_uzhe_vnedrili (дата обращения: 18.06.2026).
