ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ВЫБОРА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СПОРТИВНОЙ ИНДУСТРИИ

Авторы

  • Никита Алексеевич Фирсов Университет мировых цивилизаций им. В.В. Жириновского, 107078, Россия, г. Москва, 1-й Басманный переулок, д. 3, стр. 1

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-3021

Статья поступила в редакцию: 17.08.2026

Статья принята к публикации: 12.10.2026

Статья опубликована: 19.10.2026

Ключевые слова:

спортивная индустрия, интеллектуальная модель, поддержка принятия решений, прогнозирование, машинное обучение, спортивный менеджмент, цифровая трансформация.

Аннотация

Статья посвящена разработке концептуальной интеллектуальной модели прогнозирования и выбора управленческих решений в спортивной индустрии. Актуальность исследования обусловлена возрастающей сложностью управленческих задач в профессиональных клубах, лигах и федерациях на фоне ограниченности традиционных инструментов поддержки решений, основанных на разрозненных данных и экспертных оценках. Объект исследования составляют управленческие процессы в спортивных организациях, предмет – интеллектуальные модели прогнозирования и выбора решений, опирающиеся на методы машинного обучения и многокритериальной оптимизации. В работе применены системный подход, архитектурное и процессное моделирование, методы прогнозирования временных рядов, ансамблевые алгоритмы и принципы объяснимого искусственного интеллекта. Разработана пятиуровневая архитектура модели, объединяющая сбор и интеграцию данных, аналитическую обработку, прогнозирование, многокритериальную оптимизацию и визуализацию с обратной связью в замкнутый цикл поддержки решений. Показано, что согласованное применение модели по стратегическим, трансферным, маркетинговым и операционным решениям обеспечивает прирост агрегированных финансовых показателей организации на уровне 15–25%. Результаты исследования могут быть использованы при проектировании систем поддержки решений в спортивных организациях различного масштаба.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Список литературы

Гильманшин Р.А., Дурандин С.М. Будущее физической культуры: как искусственный интеллект влияет на развитие спорта // Тенденции развития науки и образования. 2025. № 120-5. С. 127-130. DOI: 10.18411/trnio-04-2025-198 EDN: MFTHIS.

Дивина Т.В., Малоземов В.В., Серов М.А. Интеграция экологического диверсификационного проекта в спортивной индустрии // Управленческий учет. 2025. № 10-2. С. 382-390. EDN: XWZJKG.

Димитров И.Л., Садыкова А.И. Мейнстрим использования искусственного интеллекта в спорте // Modern Economy Success. 2024. № 4. С. 207-212. DOI: 10.58224/2500-3747-2024-4-207-212 EDN: LBKCXF.

Жаброва Т.А., Анцибор Н.А. Искусственный интеллект в спортивной индустрии: области применения искусственного интеллекта // Информационные системы, экономика и управление. Ученые записки: сборник научных трудов. Ростов-н/Д.: Изд-во РГЭУ (РИНХ), 2024. С. 219-223. EDN: ZIZMXN.

Кравцов Е.А., Культелеева Ж.А. Искусственный интеллект в спорте: области применения, возможности и риски // Вестник науки. 2025. Т. 2, № 11 (92). С. 1070-1080. EDN: QDHBGH.

Матвеева И.С., Тешева Б.С. Использование искусственного интеллекта в спорте // Аллея науки. 2025. Т. 1, № 4 (103). С. 832-835. EDN: IHWGEV.

Белякова М.Ю., Веремеев В.В., Левшина О.Н. и др. Международный спортивный менеджмент. М.: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, 2025. 286 с. ISBN: 978-5-85006-652-9 EDN: YOVEIW.

Туктарова Р.И., Дивина Т.В. Цифровая трансформация как приоритетное направление развития сферы услуг // Вестник ОрелГИЭТ. 2022. № 2 (60). С. 20-26. DOI: 10.36683/2076-5347-2022-2-60-20-26 EDN: VSSPSA.

Усманова Д.И. Использование искусственного интеллекта в управлении физической культурой и спортом // Проблемы современной экономики. 2022. № 1 (81). С. 190-193. EDN: NKGFKY.

Фисенко Н.Ю., Мельников В.В. Роль искусственного интеллекта в спортивной рекламе и PR: защита данных мероприятий, кампаний, персональной информации атлетов // Олимпийский бюллетень № 26. Сборник учебно-методических и научных материалов. 2025. С. 311-315. EDN: JHZBKV.

Опубликован

19.10.2026

Выпуск

Раздел

Экономические науки