МОДЕЛИ ОЦЕНКИ РЫНОЧНЫХ РИСКОВ
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-430Статья поступила в редакцию: 03.08.2023
Статья опубликована: 03.08.2023
Ключевые слова:
рыночный риск, риск портфеля, VaR, вариационно-ковариационный метод, CAPM, APT, Market ModelАннотация
Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU https://elibrary.ru/item.asp?id=35378631
Статья посвящена обзору моделей, которые позволяют оценивать рыночные риски, однако в первую очередь в статье описан метод VaR. Показатель потенциальных потерь портфеля VaR (ValueatRisk) является наиболее популярной мерой рыночного риска. Концепция VaR применяется не только в отношении рыночного риска. Идея VaR не в том, чтобы оценить величину риска каким-либо показателем, а в том, чтобы вычислить величину потерь, которые несет риск. На сегодняшний день этот показатель широко применяется в частном секторе. Пользуясь значением VaR, инвесторы и лица, занятые на управленческих должностях, могут принять решение касательно целесообразности владения данным видом активов при данном уровне риска или оценить эффективность хеджирования риска. В статье также рассмотрены модели для рыночного риска - CAPM, APT и MarketModel, которые оценивают риск в относительном выражении как доли от риска рыночного портфеля. Оценка риска осуществляется применением регрессионного анализа.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
