МНОГОФАКТОРНЫЕ ИНВЕСТИЦИОННЫЕ СТРАТЕГИИ СМАРТ БЕТА И СМАРТ БЕТА ETFS

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-454

Статья поступила в редакцию: 03.08.2023

Статья опубликована: 03.08.2023

Ключевые слова:

РАЗВИТИЕ ФИНАНСОВОГО РЫНКА, МНОГОФАКТОРНЫЕ ИНВЕСТИЦИОННЫЕ СТРАТЕГИИ, СМАРТ БЕТА, СМАРТ БЕТА ETFS, ЛИКВИДНОСТЬ, ВОЛАТИЛЬНОСТЬ, ИНВЕСТИЦИИ

Аннотация

Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU https://elibrary.ru/item.asp?id=36589434

В статье впервые анализируется новый подход к инвестициям на финансовых рынках, называемый подходом Смарт бета (Smart Beta). Целью научного исследования, результаты которого отражены в данной статье, является выявление возможностей использования многофакторных инвестиционных стратегий Смарт бета и Смарт бета ETFs в России. Предложена оценка преимуществ стратегий Смарт бета по сравнению с активным управлением и традиционным индексным инвестированием, предпринята попытка проанализировать и определить наиболее значимые рыночные факторы, влияющие на доходность активов в рамках инвестиционной стратегии Смарт бета.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Опубликован

03.08.2023

Выпуск

Раздел

Экономические науки