РАНЖИРОВАНИЕ АВИАКОМПАНИЙ ДЛЯ КРЕДИТОВАНИЯ ИХ БАНКОМ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ "ИГРА С ПРИРОДОЙ"

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-462

Статья поступила в редакцию: 03.08.2023

Статья опубликована: 03.08.2023

Ключевые слова:

БАНК, КРЕДИТОВАНИЕ, АВИАКОМПАНИИ, ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ, ИГРА С ПРИРОДОЙ, СИНТЕТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ ВАЛЬДА-СЭВИДЖА

Аннотация

Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU https://elibrary.ru/item.asp?id=28402139

В статье ставится и решается задача формирования приоритетной последовательности кредитования банком потенциальных корпоративных заемщиков в условиях неблагоприятной финансово-экономической неопределенности. В качестве потенциальных заемщиков рассматриваются российские авиакомпании: ООО «АЗУР ЭЙР», ООО «Северный ветер», ООО «Авиакомпания «ИКАР», АО «Авиакомпания «АВРОРА». Исследование проводится на основе использования математической модели «Игра с природой», в которой для сравнения эффективности и неэффективности выбираемых стратегий используются критерии Вальда, Сэвиджа и синтетический критерий Вальда-Сэвиджа.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Опубликован

03.08.2023

Выпуск

Раздел

Экономические науки