ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА В ЗАДАЧАХ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ГРУППИРОВАНИЯ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-546Статья поступила в редакцию: 07.08.2023
Статья опубликована: 07.08.2023
Ключевые слова:
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ, КЛАСТЕРНЫЙ МЕТОД, МЕЖГРУППОВЫЕ, ЭМПИРИЧЕСКОЕ КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ОТНОШЕНИЕ, ОБЩИЕ ДИСПЕРСИИ, КАЧЕСТВО ГРУППИРОВАНИЯ, ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО, ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ, УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМАннотация
Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26104354
Использование аналитических методов дисперсионного анализа традиционно применяется в задачах группирования, исследования результатов кластерного анализа, тем не менее достаточно редко используется аналитиками в интересах решения практических задач, связанных с оценкой финансовой и инвестиционной деятельности. Дисперсионный анализ помогает установить влияние качественных факторов на количественные результаты, что можно использовать в менеджменте, инвестициях в экономике. Эти факторы могут иметь скрытое и неочевидное воздействие, и тем сложнее оценить их влияние. В статье рассматривается возможность использования элементов дисперсионного анализа на примере оценки влияния различных факторов на результаты инвестиционной деятельности фирм. Демонстрируется оценка влияния финансовой составляющей фактора обучения персонала на результативность его работы.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
