РАЗРАБОТКА ЭФФЕКТИВНОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КРЕДИТНЫХ РИСКОВ ТОРГОВЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-558

Статья поступила в редакцию: 07.08.2023

Статья опубликована: 07.08.2023

Ключевые слова:

КРЕДИТНЫЙ РИСК, ОЦЕНКА, ЭФФЕКТИВНОСТЬ, ТОРГОВЛЯ, СЕТЬ, ФИНАНСЫ, МЕНЕДЖМЕНТ, КРЕДИТ, БАНК, ЗАЕМЩИК, ХЕДЖИРОВАНИЕ

Аннотация

Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26398752

Кредитное финансирование является одним из самых широко используемых организациями источников привлечения средств, особенно в России. В сложившихся условиях банки уделяют огромное внимание надежности заемщика и методам хеджирования рисков, возникающих при выдаче кредита. Поэтому особенно актуальным становится вопрос достоверной и точной оценки надежности контрагента исходя из доступных данных. Учитывая тенденцию к сокращению кредитных организаций в России (в особенности отзыв банковских лицензий), можно сказать, что кредитному риску подвержены и заемщики - риску прекращения финансирования, убытки от которого иногда становятся ключевыми при реализации коммерческого проекта. В статье сформулирован один из эффективных методов расчета показателей надежности как банков, так и заемщиков с помощью построения графиков корреляции показателей, в особенности применимых в торговой отрасли.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Опубликован

07.08.2023

Выпуск

Раздел

Экономические науки