МОДЕЛИ ИМПЛИЦИТНОЙ ПРЕМИИ ЗА РИСК: ВОЗВРАЩЕНИЕ К ЗДРАВОМУ СМЫСЛУ

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-61

Статья поступила в редакцию: 26.07.2023

Статья опубликована: 26.07.2023

Аннотация

Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21562387 

В практике финансистов одной из наиболее сложных задач является оценка ставки затрат на капитал. В литературе обычно рекомендуется использовать для этой цели модель CAPM. Однако данная модель основывается на множестве упрощающих допущений, которые не выдерживаются в действительности, и часто выдает сомнительные результаты. В частности, в CAPM делается допущение о том, что ожидаемая доходность рынка и актива, а также отношение инвесторов к риску неизменны. Это допущение явно противоречит действительности и приводит к тому, что в периоды экономических спадов, когда инвесторы сторонятся рисковых активов, оценка премии за риск по CAPM оказывается отрицательной. Но это явное логическое противоречение, так как отрицательная премия за риск, наоборот, предполагает, что инвесторы готовы даже приплачивать за риск. Проблема здесь заключается в том, что для оценки ожидаемой в будущем доходности, применяется исторический обзор доходностей. Прошлое далеко не всегда позволяет предсказывать будущее...

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Опубликован

26.07.2023

Выпуск

Раздел

Экономические науки