МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-1483Статья поступила в редакцию: 16.08.2024
Статья принята к публикации: 25.09.2024
Статья опубликована: 02.11.2024
Ключевые слова:
математическое моделирование, сельское хозяйство, производственные процессы, оптимизация ресурсов, регрессионный анализ, прогнозированиеАннотация
В статье представлено исследование применения математического моделирования для оптимизации производственных процессов в сельском хозяйстве. Основной целью исследования является анализ существующих экономико-математических моделей, направленных на повышение эффективности управления аграрными предприятиями. Авторы рассматривают такие модели, как Ridge, Lasso и ElasticNet, которые демонстрируют эффективность в прогнозировании сельскохозяйственной продукции, учитывая экономические, технологические и экологические факторы. Методы исследования включают корреляционный и регрессионный анализ, с использованием данных сельскохозяйственных организаций Краснодарского края за период 2010-2023 г. Для оценки влияния факторов применены многофакторные регрессионные модели, которые позволили выявить степень их воздействия на валовую продукцию сельского хозяйства. Основные результаты исследования показали, что увеличение инвестиций в основные фонды и внесение минеральных удобрений положительно влияют на рост сельскохозяйственной продукции. Модели позволяют прогнозировать валовую продукцию, строить пессимистичные и оптимистичные сценарии развития.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Абдуллаев Р.А., Мевлют И.Ш. Моделирование в системе управления производственными ресурсами в сельском хозяйстве // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. 2018. № 3 (61). С. 9-15.
Абышов И.С., Момунбеков У.К., Асанбекова А.А. Использование экономико-математических моделей для цифровизации сельского хозяйства // М. Рыскулбеков атындагы Кыргыз экономикалык университетинин кабарлары. 2024. № 1 (62). С. 111-112.
Акмырадов Ш., Розыева Д., Атамырадов Д. Производственные процессы в сельском хозяйстве // Ceteris Paribus. 2024. № 3. С. 25-27.
Ахметов К.А., Мадиев Г.Р., Бекбосынова А.Б. Системная оценка ресурсного потенциала сельского хозяйства на основе корреляционно-регрессионного анализа и моделирования производственными функциями // Проблемы агрорынка. 2019. № 3. С. 58-67.
Бабкина А.В., Пучкова О.С., Осипова М.Б. Оптимизация логистических процессов в крестьянских (фермерских) хозяйствах методами математического моделирования // Международный научный журнал. 2022. № 2 (83). С. 104-109.
Батракова Н.В., Протасов О.А. Моделирование бизнес-процессов в сельском хозяйстве // Естественно-гуманитарные исследования. 2023. № 4 (48). С. 61-65.
Кислицкий М.М., Гоголев И.М., Остаев Г.Я. Управление и моделирование процессов оплаты труда работникам сельского хозяйства // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2018. № 10 (43). С. 81-86.
Лойко В.И., Барановская Т.П. Управление производственным процессом в сельском хозяйстве на основе моделирования и оценки цепочек создания добавленной стоимости // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2020. № 156. С. 211-227.
Сеферова З.А. Экономико-математическое моделирование в сельском хозяйстве // Горное сельское хозяйство. 2023. № 1 (31). С. 83-86.
Берднова Е.В., Дудникова Е.Б., Корсунов В.П., Ерюшев М.В. Сохранение трудовых ресурсов сельских территорий Поволжья на основе экономико-математической модели выбора оптимального крестьянского(фермерского) хозяйства // Аграрный научный журнал. 2017. № 6. С. 73-78.
Увайсова З.М. Особенности применения экономико-математического моделирования на предприятиях сельского хозяйства // Успехи современной науки и образования. 2017. Т. 6, № 4. С. 39-41.
Чапаев Н.М. Оценка производственных функций и анализ влияния производственных факторов на основные показатели сельского хозяйства Республики Дагестан // Экономика и управление: проблемы, решения. 2020. Т. 4, № 12 (108). С. 38-42.
Шестаков Р.Б., Яковлев Н.А. Анализ производственного потенциала в сельском хозяйстве на основе моделировния функции производства // Вестник сельского развития и социальной политики. 2020. № 3 (27). С. 9-12.
