MATHEMATICAL MODELING OF PRODUCTION PROCESSES IN AGRICULTURE
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-1483Статья поступила в редакцию: 16.08.2024
Статья принята к публикации: 25.09.2024
Статья опубликована: 02.11.2024
Keywords:
mathematical modeling, agriculture, production processes, resource optimization, regression analysis, forecastingAbstract
The article presents a study of the application of mathematical modeling to optimize production processes in agriculture. The main purpose of the study is to analyze existing economic and mathematical models aimed at improving the efficiency of management of agricultural enterprises. The authors consider models such as Ridge, Lasso and ElasticNet, which demonstrate efficiency in forecasting agricultural products, taking into account economic, technological and environmental factors. The research methods include correlation and regression analysis using data from agricultural organizations of the Krasnodar Territory for the period 2010-2023. To assess the impact of factors, multifactorial regression models were used, which made it possible to identify the degree of their impact on gross agricultural output. The main results of the study showed that an increase in investments in fixed assets and the introduction of mineral fertilizers have a positive effect on the growth of agricultural products. Models allow you to predict gross output, build pessimistic and optimistic development scenarios.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Абдуллаев Р.А., Мевлют И.Ш. Моделирование в системе управления производственными ресурсами в сельском хозяйстве // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. 2018. № 3 (61). С. 9-15.
Абышов И.С., Момунбеков У.К., Асанбекова А.А. Использование экономико-математических моделей для цифровизации сельского хозяйства // М. Рыскулбеков атындагы Кыргыз экономикалык университетинин кабарлары. 2024. № 1 (62). С. 111-112.
Акмырадов Ш., Розыева Д., Атамырадов Д. Производственные процессы в сельском хозяйстве // Ceteris Paribus. 2024. № 3. С. 25-27.
Ахметов К.А., Мадиев Г.Р., Бекбосынова А.Б. Системная оценка ресурсного потенциала сельского хозяйства на основе корреляционно-регрессионного анализа и моделирования производственными функциями // Проблемы агрорынка. 2019. № 3. С. 58-67.
Бабкина А.В., Пучкова О.С., Осипова М.Б. Оптимизация логистических процессов в крестьянских (фермерских) хозяйствах методами математического моделирования // Международный научный журнал. 2022. № 2 (83). С. 104-109.
Батракова Н.В., Протасов О.А. Моделирование бизнес-процессов в сельском хозяйстве // Естественно-гуманитарные исследования. 2023. № 4 (48). С. 61-65.
Кислицкий М.М., Гоголев И.М., Остаев Г.Я. Управление и моделирование процессов оплаты труда работникам сельского хозяйства // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2018. № 10 (43). С. 81-86.
Лойко В.И., Барановская Т.П. Управление производственным процессом в сельском хозяйстве на основе моделирования и оценки цепочек создания добавленной стоимости // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2020. № 156. С. 211-227.
Сеферова З.А. Экономико-математическое моделирование в сельском хозяйстве // Горное сельское хозяйство. 2023. № 1 (31). С. 83-86.
Берднова Е.В., Дудникова Е.Б., Корсунов В.П., Ерюшев М.В. Сохранение трудовых ресурсов сельских территорий Поволжья на основе экономико-математической модели выбора оптимального крестьянского(фермерского) хозяйства // Аграрный научный журнал. 2017. № 6. С. 73-78.
Увайсова З.М. Особенности применения экономико-математического моделирования на предприятиях сельского хозяйства // Успехи современной науки и образования. 2017. Т. 6, № 4. С. 39-41.
Чапаев Н.М. Оценка производственных функций и анализ влияния производственных факторов на основные показатели сельского хозяйства Республики Дагестан // Экономика и управление: проблемы, решения. 2020. Т. 4, № 12 (108). С. 38-42.
Шестаков Р.Б., Яковлев Н.А. Анализ производственного потенциала в сельском хозяйстве на основе моделировния функции производства // Вестник сельского развития и социальной политики. 2020. № 3 (27). С. 9-12.
