ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ И ЕГО ВЛИЯНИЕ НА ОБЪЕМ ОБРАЗОВАНИЯ ОТХОДОВ В РОССИИ: АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-1618Статья поступила в редакцию: 18.10.2024
Статья принята к публикации: 06.12.2024
Статья опубликована: 19.12.2024
Ключевые слова:
государственное управление, промышленные отходы, коммунальные отходы, прогнозирование, окружающая среда, эконометрическое моделирование.Аннотация
Система обращения с отходами является одной из актуальных проблем 21 века, которая требует комплексного подхода со стороны государства по ее устранению. Данный вопрос является особенно значимым для Российской Федерации, поскольку более 4 млн га земли занято мусорными свалками и данные показатели, к сожалению, ежегодно увеличиваются. Для осуществления эконометрического моделирования использовалась программа gretl. Описанный в статье метод моделирования может быть полезен Министерствам экологии и природных ресурсов для улучшения государственного управления в сфере обращения с отходами.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2010 году: государственный доклад. [Электронный ресурс]. URL: https://ecology-gosdoklad.ru/ (дата обращения: 11.11.2024).
О состоянии и об охране окружающей среды российской федерации в 2015 году: государственный доклад. [Электронный ресурс]. URL: https://ecology-gosdoklad.ru/ (дата обращения: 11.11.2024).
О состоянии и об охране окружающей среды российской федерации в 2020 году: государственный доклад. [Электронный ресурс]. URL: https://ecology-gosdoklad.ru/ (дата обращения: 11.11.2024).
О состоянии и об охране окружающей среды российской федерации в 2022 году: государственный доклад. [Электронный ресурс]. URL: https://ecology-gosdoklad.ru/ (дата обращения: 11.11.2024).
Регионы России. Социально-экономические показатели 2017: статистический сборник / Росстат. Москва, 2017. 1402 с.
Регионы России. Социально-экономические показатели 2020: статистический сборник / Росстат. Москва, 2020. 1112 с.
Регионы России. Социально-экономические показатели 2023: статистический сборник / Росстат. Москва, 2023. 1126 с.
Исмагилов И.И., Кадочникова Е.И. Многофакторная регрессия в среде Gretl: учебно-методическое пособие для студентов, обучающихся по направлению 38.04.01 «Экономика». Казань: Казан. ун-т, 2016. 62 с.
Оценивание нормальности распределения остатков модели. [Электронный ресурс]. URL: https://univer-nn.ru/ocenivanie-normalnosti-raspredeleniya-ostatkov-modeli/ (дата обращения: 11.11.2024).
