STATE ADMINISTRATION AND ITS IMPACT ON THE VOLUME OF WASTE GENERATED IN RUSSIA: ANALYSIS AND FORECASTING
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-1618Статья поступила в редакцию: 18.10.2024
Статья принята к публикации: 06.12.2024
Статья опубликована: 19.12.2024
Keywords:
public administration, industrial waste, municipal waste, forecasting, environment, econometric modeling.Abstract
The waste management system is one of the pressing problems of the 21st century, which requires a comprehensive approach from the state to eliminate it. This issue is especially significant for the Russian Federation, since more than 4 million hectares of land are occupied by garbage dumps and these figures, unfortunately, increase annually. The gretl program was used to carry out econometric modeling. The modeling method described in the article can be useful for the Ministries of Ecology and Natural Resources to improve public administration in the field of waste management.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2010 году: государственный доклад. [Электронный ресурс]. URL: https://ecology-gosdoklad.ru/ (дата обращения: 11.11.2024).
О состоянии и об охране окружающей среды российской федерации в 2015 году: государственный доклад. [Электронный ресурс]. URL: https://ecology-gosdoklad.ru/ (дата обращения: 11.11.2024).
О состоянии и об охране окружающей среды российской федерации в 2020 году: государственный доклад. [Электронный ресурс]. URL: https://ecology-gosdoklad.ru/ (дата обращения: 11.11.2024).
О состоянии и об охране окружающей среды российской федерации в 2022 году: государственный доклад. [Электронный ресурс]. URL: https://ecology-gosdoklad.ru/ (дата обращения: 11.11.2024).
Регионы России. Социально-экономические показатели 2017: статистический сборник / Росстат. Москва, 2017. 1402 с.
Регионы России. Социально-экономические показатели 2020: статистический сборник / Росстат. Москва, 2020. 1112 с.
Регионы России. Социально-экономические показатели 2023: статистический сборник / Росстат. Москва, 2023. 1126 с.
Исмагилов И.И., Кадочникова Е.И. Многофакторная регрессия в среде Gretl: учебно-методическое пособие для студентов, обучающихся по направлению 38.04.01 «Экономика». Казань: Казан. ун-т, 2016. 62 с.
Оценивание нормальности распределения остатков модели. [Электронный ресурс]. URL: https://univer-nn.ru/ocenivanie-normalnosti-raspredeleniya-ostatkov-modeli/ (дата обращения: 11.11.2024).
