ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ: ФИНАНСОВАЯ СТАБИЛЬНОСТЬ И ФИНАНСОВЫЙ КРИЗИС
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-1660Статья поступила в редакцию: 19.10.2024
Статья принята к публикации: 25.12.2024
Статья опубликована: 27.12.2024
Ключевые слова:
искусственный интеллект, финансы, финансовый кризис, финансовая стабильность, финансовая система.Аннотация
Применение искусственного интеллекта как открывает новые возможности, так и сохраняет имеющиеся риски и порождает новые риски в финансовой системе. Финансовые регуляторы и органы банковского надзора осведомлены о разрушительном воздействии искусственного интеллекта и обеспокоены тем, что системы искусственного интеллекта могут увеличивать риски для финансовой стабильности и провоцировать финансовые кризисы. В ходе данного исследования анализируется возможность увеличения рисков для финансовой стабильности и наступления финансового кризиса в процессе применения искусственного интеллекта. Результаты исследования показывают, что системы искусственного интеллекта могут подорвать финансовую стабильность, увеличивая риски кибербезопасности и концентрации, искажений рынка и манипуляций; могут спровоцировать финансовый кризис благодаря своему потенциалу усиливать стадное поведение, предлагать ложную интерпретацию решений, принимаемых с помощью искусственного интеллекта, усугублять существующий кризис, повышать риск и скорость работы цифровых банков, повышать скорость принятия решений. Все вышеперечисленное может усилить стресс в финансовой и экономической системах в кризисные времена и спровоцировать финансовый кризис.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Haenlein M., Kaplan A. A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence // California management review. 2019. Vol. 61 (4). Р. 5-14.
Ozili P.K. Artificial Intelligence Application and Research in Accounting, Finance, Economics, Business, and Management. (Eds.) Pethuru Raj Chelliah, Pushan Kumar Dutta, Abhishek Kumar, Ernesto D.R. Santibanez Gonzalez, Mohit Mittal and Sachin Gupta (eds.) Generative Artificial Intelligence in Finance: Large Language Models, Interfaces, and Industry Use Cases to Transform Accounting and Finance Processes, 2024. Р. 1-18.
Choi Y., Douady R. Financial crisis dynamics: attempt to define a market instability indicator // Quantitative Finance. 2012. Vol. 12 (9). Р. 1351-1365.
Bordo M.D., Landon-Lane J.S. The global financial crisis of 2007-08: Is it unprecedented? (No. w16589) // National Bureau of Economic Research. 2010.
Bank of England. Artificial Intelligence and Machine Learning. Discussion Paper 5/22. 2022.
Gensler G., Bailey L. Deep learning and financial stability. Available at SSRN 3723132. 2020.
Danielsson J., Uthemann A. On the use of artificial intelligence in financial regulations and the impact on financial stability. arXiv preprint arXiv:2310.11293. 2023.
Remolina N. Interconnectedness and financial stability in the era of artificial intelligence. In Artificial Intelligence in Finance. 2023. P. 350-367.
Ozili P.K. Artificial intelligence in central banking: benefits and risks of AI for central banks. In Industrial Applications of Big Data, AI, and Blockchain. 2024. P. 70-82.
Danielsson J., Macrae R., Uthemann A. Artificial intelligence and systemic risk // Journal of Banking & Finance. 2022. Vol. 140. P. 106290.
Kinywamaghana A., Steffen S. A note on the use of machine learning in central banking. FIRE Research Paper, July, 13. 2021.
AL-Dosari K., Fetais N., Kucukvar M. Artificial intelligence and cyber defense system for banking industry: A qualitative study of AI applications and challenges // Cybernetics and systems. 2024. Vol. 55 (2). P. 302-330.
Araujo D., Bruno G., Marcucci J., Schmidt R., Tissot B. Machine learning applications in central banking // Journal of AI, Robotics & Workplace Automation. 2023. Vol. 2 (3). P. 271-293.
Mavruk T. Analysis of herding behavior in individual investor portfolios using machine learning algorithms // Research in International Business and Finance. 2022. Vol. 62. P. 101740.
Kearns J. AI’s Reverberations across Finance. IMF Finance & Development. 2023.
