СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В МАРКЕТИНГЕ
Статья поступила в редакцию: 27.04.2025
Статья принята к публикации: 11.06.2025
Статья опубликована: 04.07.2025
Ключевые слова:
управленческие решения, маркетинг, методы принятия решений, большие данные, искусственный интеллект, SWOT-анализ, теория игр, экспертные системы, цифровые технологии, прогнозированиеАннотация
В статье рассмотрены современные методы принятия управленческих решений, применяемые в маркетинговой деятельности. Проанализированы формальные, эвристические и экспертные подходы, а также их интеграция в условиях цифровизации. Исследованы такие инструменты, как SWOT-анализ, теория игр, методы больших данных и искусственного интеллекта. Особое внимание уделено роли аналитических моделей и экспертных систем в оптимизации маркетинговых стратегий. На основе анализа научной литературы и практических кейсов выявлены ключевые тенденции, включая использование машинного обучения для прогнозирования спроса и персонализации коммуникаций. Статья подчеркивает необходимость комбинирования количественных и качественных методов для повышения эффективности решений в динамичной конкурентной среде.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Котлер Ф., Картаджайя Х., Сетиаван И. Маркетинг 5.0: Технологии следующего поколения. М.: Бомбора, 2022. 272 с.
Гордон У. Синектика: развитие творческого воображения. М.: Альпина Паблишер, 2019. 198 с.
Демин Г.А. Методы принятия управленческих решений: учебное пособие. Пермь: ПГНИУ, 2019. 88 с.
Лапицкая О.В., Шах А.В. Принятие решений в маркетинге // Экономика и управление народным хозяйством. 2019. С. 62-69.
Hyndman R.J., Athanasopoulos G. Forecasting: Principles and Practice. 3rd ed. OTexts, 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://otexts.com/fpp3/ (дата обращения 30.04.2025).
Chen Y., Li X., Sun M. Game-Theoretic Pricing Models in Retail Competition // Journal of Retailing. 2020. Vol. 96. No. 3. P. 411–425. DOI: 10.1016/j.jretai.2020.05.002.
McKinsey & Company. The Future of Marketing in a Post-Pandemic World. 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/ (дата обращения 30.04.2025).
Deloitte. CMO Survey 2022: Trends in Marketing Analytics. 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://www2.deloitte.com/ (дата обращения 30.04.2025).
