ФОРМИРОВАНИЕ МОДЕЛИ ДИНАМИЧЕСКОГО ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ В ГОСТИНИЧНОМ БИЗНЕСЕ

Авторы

  • К.С. Горяинов Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы, Высшая школа управления
  • Е.В. Калыгина Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы, Высшая школа управления

Статья поступила в редакцию: 04.09.2025

Статья принята к публикации: 12.09.2025

Статья опубликована: 23.09.2025

Ключевые слова:

динамическое ценообразование, ценообразование, ценообразование в гостиничном бизнесе

Аннотация

В основе ценообразования любого предприятия лежит не только совокупность его затрат и стоимостные ожидания потребителей, но и множество иных факторов: от изменений в макросреде до технологических достижений. В зависимости от отраслевых особенностей и усложнения прогнозирования потребительских предпочтений эти факторы интегрируются в ежедневный мониторинг цен. Динамическое ценообразование в этом контексте является крайне мощным инструментом формирования наиболее оптимальной цены в конкретный момент времени. Однако, до настоящего времени в научной литературе нет единой модели динамического ценообразования по объективной причине высокой гибкости этого инструмента, интегрирующего специфические отраслевые особенности и тем самым затрудняющим ее формирование. Целью настоящей статьи является формирование модели динамического ценообразования на примере гостиничного бизнеса Москвы. Исследование проводилось в течении года на основе работы и показателей деятельности 10 гостиниц категории 4* и 5* с номерным фондом 2669 номеров. 

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Список литературы

Forbes. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.ru/biznes/527817-v-rossii-za-god-otkrylos-bolee-80-novyh-kacestvennyh-otelej (дата обращения: 10.07.2025).

Российская газета.[Электронный ресурс]. URL: https://rg.ru/2023/05/15/minstroj-k-2030-godu-v-rossii-neobhodimo-sozdat-38-tysiach-gostinichnyh-nomerov.html (дата обращения: 10.07.2025).

Statista. Report Online travel market worldwide, 2024.

Центр экономики рынков. [Электронный ресурс]. URL: https://research-center.ru/analiz-rynka-gostinichnyh-uslug-rossii-v-2024-godu/?ysclid=maxpevl1l2601983764 (дата обращения: 5.08.2025).

Sánchez-Pérez M., Illescas-Manzano M., Martínez-Puertas S. Modeling hotel room pricing: A multi-country analysis // International Journal of Hospitality Management. 2019. DOI: 10.1016/J.IJHM.2018.12.014.

Sampaio C., Rodrigues R., Hernández-Mogollón J. Price Strategy, Market Orientation, and Business Performance in the Hotel Industry // J. Glob. Inf. Manag. 2021. V. 29. P. 85-102. DOI: 10.4018/jgim.2021010105.

Pilar Talón-Ballestero, Marta Nieto-García, Lydia González-Serrano. The wheel of dynamic pricing: Towards open pricing and one to one pricing in hotel revenue management, International // Journal of Hospitality Management. 2022. V. 102. DOI: 10.1016/j.ijhm.2022.103184.

Mohammed I., Guillet B.D., Law R., Rahaman W.A. Predicting the direction of dynamic price adjustment in the Hong Kong hotel industry // Tourism Economics. 2020. V. 27 (2). P. 346-364. DOI: 10.1177/1354816620903900.

Kopalle Praveen K., Pauwels Koen, Akella Laxminarayana Yashaswy, Gangwar Manish. Dynamic pricing: Definition, implications for managers, and future research directions // Journal of Retailing, Elsevier. 2023. V. 99 (4). P. 580-593. DOI: 10.1016/j.jretai.2023.11.003.

Subrata Kumar Mitra, An analysis of asymmetry in dynamic pricing of hospitality industry // International Journal of Hospitality Management. 2020. V. 89. DOI: 10.1016/j.ijhm.2019.102406.

Hamed Sherafat Moula, Yaghoubyan S. Hadi, Razieh Malekhosseini, Karamollah Bagherifard. Customer type discovery in hotel revenue management by Memetic algorithm // Journal of Revenue and Pricing Management, Palgrave Macmillan. 2023. V. 22 (6). P. 470-481. DOI: 10.1057/s41272-022-00408-4.

Bigne E., Luis J.L., William E. Advance booking across channels: The effects on dynamic pricing // Tourism Management. 2021. DOI: 10.1016/j.tourman.2021.104341.

Webb T., Schwartz Z., Xiang Z., et al. Hotel revenue management forecasting accuracy: the hidden impact of booking windows // Journal of Hospitality and Tourism Insights. 2022 DOI: 10.1108/JHTI-05-2021-0124.

Bambauer-Sachse S., Young A. Consumers’ Intentions to Spread Negative Word of Mouth About Dynamic Pricing for Services: Role of Confusion and Unfairness Perceptions // Journal of Service Research. 2023. V. 27 (3). P. 364-380. DOI: 10.1177/10946705231190871.

Вести. [Электронный ресурс]. URL: https://www.vesti.ru/article/4386026 (дата обращения: 5.08.2025).

РБК. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/business/05/02/2025/67a23e129a794772bb4f28e6?ysclid=ma6eki7kwv497202931 (дата обращения: 5.08.2025).

Официальный сайт мэра Москвы mos.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mos.ru/news/item/152808073/?ysclid=mes4kv5rkh230927985 (дата обращения: 25.07.2025).

Загрузки

Опубликован

23.09.2025

Выпуск

Раздел

Экономические науки