ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-2308Статья поступила в редакцию: 15.11.2025
Статья принята к публикации: 30.12.2025
Статья опубликована: 30.12.2025
Ключевые слова:
искусственный интеллект (ИИ), человеческие ресурсы, технологии машинного обучения, рекрутмент, «HR»-аналитика, переход к цифровой трансформацииАннотация
Данная научная работа посвящена анализу эффективности внедрения ИИ в систему управления человеческими ресурсами. Актуальность работы обусловлена цифровой трансформацией HR-менеджмента, а также, необходимостью эмпирической верификации результатов внедрения технологий ИИ и AI-решений. В результате проведенного исследования был проведен опрос 87 HR-директоров компаний из различных 7 отраслей экономики. В процессе проведенного исследования было установлено, что применение алгоритмов машинного обучения в рекрутменте сокращает время закрытия вакансий на 35%, системы прогнозной аналитики дают возможность снизить текучесть основного персонала до уровня 28%. Разработана и апробирована авторская модель интеграции и внедрения технологий ИИ в HR-систему организации. Выявлены основные ограничения, риски внедрения ИИ, включая алгоритмическую предвзятость с проблемами адаптации персонала.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Deloitte. Global Human Capital Trends 2023. 156 p.
Литвинов А.В., Шереметьева О.Н. Цифровая трансформация HR-менеджмента в российских компаниях // Управление персоналом. 2023. № 4. С. 45-53.
Tambe P., Cappelli P., Yakubovich V. Artificial Intelligence in Human Resources Management: Challenges and a Path Forward // California Management Review. 2020 Vol. 61. № 4. P. 15-42.
Johnson K., Stone D. Artificial Intelligence and Machine Learning in Human Resource Management // The International Journal of Human Resource Management. 2022. Vol. 33. № 6. P. 123-145.
Богданова Е.В., Сидорова А.А. Влияние искусственного интеллекта на эффективность управления персоналом // Экономика и предпринимательство. 2023. № 2. С. 134-142.
McKinsey Global Institute. The Future of Work in Europe. 2023. 134 p.
References
Deloitte. (2023). Global Human Capital Trends 2023. 156 p.
Litvinov, A.V., & Sheremet'eva, O.N. (2023). Tsifrovaya transformatsiya HR-menedzhmenta v rossiyskikh kompaniyakh [Digital Transformation of HR Management in Russian Companies]. Upravlenie personalom, № 4, 45-53. (in Russian)
Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2020). Artificial Intelligence in Human Resources Management: Challenges and a Path Forward. California Management Review, №61 №(4), 15-42.
Johnson, K., & Stone, D. (2022). Artificial Intelligence and Machine Learning in Human Resource Management. The International Journal of Human Resource Management, № 33 (6), 123-145.
Bogdanova, E.V., & Sidorova, A.A. (2023). Vliyanie iskusstvennogo intellekta na effektivnost' upravleniya personalom [The Impact of Artificial Intelligence on Personnel Management Efficiency]. Ekonomika i predprinimatel'stvo, № 2, 134-142. (in Russian)
McKinsey Global Institute. (2023). The Future of Work in Europe. 134 p.
