ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HUMAN RESOURCE MANAGEMENT
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-2308Статья поступила в редакцию: 15.11.2025
Статья принята к публикации: 30.12.2025
Статья опубликована: 30.12.2025
Keywords:
artificial intelligence (AI), human resources, machine learning technologies, recruitment, HR analytics, transition to digital transformationAbstract
The article is devoted to the analysis of the effectiveness of the introduction of AIinto the humanresourcemanagementsystem. The relevance of the work is due to the digitaltransformation of HRmanagement,aswell as the need for empiricalverification of the results of the introduction of AI technologiesandAIsolutions. As aresult of the conductedresearch, a surveywasconducted of 87HRdirectors of companiesfromsevendifferentsectors of the economy.In the course of the research, it wasfoundthat the use of machinelearningalgorithmsinrecruitmentreducestheclosing time of vacanciesby35%,predictiveanalyticssystemsmake it possible to reduce the turnover of keypersonnelto the level of 28%. The author's model of integrationandimplementation of AItechnologiesin the HRsystem of the organization has been developedandtested.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Deloitte. Global Human Capital Trends 2023. 156 p.
Литвинов А.В., Шереметьева О.Н. Цифровая трансформация HR-менеджмента в российских компаниях // Управление персоналом. 2023. № 4. С. 45-53.
Tambe P., Cappelli P., Yakubovich V. Artificial Intelligence in Human Resources Management: Challenges and a Path Forward // California Management Review. 2020 Vol. 61. № 4. P. 15-42.
Johnson K., Stone D. Artificial Intelligence and Machine Learning in Human Resource Management // The International Journal of Human Resource Management. 2022. Vol. 33. № 6. P. 123-145.
Богданова Е.В., Сидорова А.А. Влияние искусственного интеллекта на эффективность управления персоналом // Экономика и предпринимательство. 2023. № 2. С. 134-142.
McKinsey Global Institute. The Future of Work in Europe. 2023. 134 p.
References
Deloitte. (2023). Global Human Capital Trends 2023. 156 p.
Litvinov, A.V., & Sheremet'eva, O.N. (2023). Tsifrovaya transformatsiya HR-menedzhmenta v rossiyskikh kompaniyakh [Digital Transformation of HR Management in Russian Companies]. Upravlenie personalom, № 4, 45-53. (in Russian)
Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2020). Artificial Intelligence in Human Resources Management: Challenges and a Path Forward. California Management Review, №61 №(4), 15-42.
Johnson, K., & Stone, D. (2022). Artificial Intelligence and Machine Learning in Human Resource Management. The International Journal of Human Resource Management, № 33 (6), 123-145.
Bogdanova, E.V., & Sidorova, A.A. (2023). Vliyanie iskusstvennogo intellekta na effektivnost' upravleniya personalom [The Impact of Artificial Intelligence on Personnel Management Efficiency]. Ekonomika i predprinimatel'stvo, № 2, 134-142. (in Russian)
McKinsey Global Institute. (2023). The Future of Work in Europe. 134 p.
