МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРНОЙ ДИНАМИКИ ПРОМЫШЛЕННЫХ СИСТЕМ
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-2654Статья поступила в редакцию: 12.03.2026
Статья принята к публикации: 29.04.2026
Статья опубликована: 11.05.2026
Ключевые слова:
структурная динамика, промышленные системы, экономико-математическое моделирование, финансовый менеджмент, структурные сдвиги, управление промышленностью, имитационное моделирование, диверсификация, инвестиционные решения, трансформация бизнеса.Аннотация
Актуальность исследования обусловлена необходимостью осмысления глубинных трансформаций, происходящих в промышленном секторе под влиянием технологических сдвигов, геополитических ограничений и изменения моделей потребления. Современные промышленные системы сталкиваются с вызовом, когда традиционные методы стратегического планирования, основанные на экстраполяции трендов, перестают работать в условиях высокой волатильности. Целью данной работы является разработка и обоснование методического подхода к моделированию структурной динамики, позволяющего не только констатировать факт изменений, но и управлять ими с учетом финансовых ограничений и целевых показателей эффективности. Научная новизна исследования заключается в синтезе методов экономико-математического моделирования и инструментов финансового менеджмента для оценки структурных сдвигов. В работе предложена авторская классификация факторов структурной динамики, разделяющая их на эндогенные (управляемые) и экзогенные (неуправляемые), что позволяет повысить точность прогнозов. Эмпирическую базу составили данные Росстата, отчетность публичных промышленных компаний РФ за период 2019-2024 гг., а также отраслевые обзоры. Основным результатом исследования стала разработка имитационной модели структурных преобразований, апробированная на примере предприятий машиностроительного комплекса. Модель позволяет оценивать мультипликативный эффект от перераспределения ресурсов между производственными переделами. Практическая значимость работы заключается в возможности использования предложенного инструментария финансовыми менеджерами и аналитиками для обоснования инвестиционных решений и реструктуризации бизнес-портфелей в условиях неопределенности. В статье подробно рассмотрены примеры успешной адаптации промышленных систем к структурным изменениям на примере компаний, осуществивших диверсификацию производства в период 2022-2024 годов.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Ануфриева А.П. Применение методов имитационного моделирования для анализа и оптимизации бизнес-процессов организации // Научный журнал КубГАУ. 2025. № 208. DOI: 10.21515/1990-4665-208-001 EDN: UNXSOD.
Глазьев С.Ю. О задачах структурной политики в условиях глобальных технологических сдвигов. Часть 1 // ЭНСР. 2007. № 3. EDN: IJUHHX.
Глезман Л.В., Урасова А.А., Щеглов Е.В. Структурное моделирование развития машиностроительного производства в промышленности региона в эпоху Индустрии 4.0 // Креативная экономика. 2022. Т. 16, № 4. С. 1593-1604. DOI: 10.18334/ce.16.4.114516 EDN: EMLEQT.
Ершов М.В. Некоторые особенности текущего развития и возможные инструменты роста экономики // Научные труды Вольного экономического общества России. 2023. Т. 239, № 1. С. 356-364. DOI: 10.38197/2072-2060-2023-239-1-356-364 EDN: AJMYPO.
Клейнер Г.Б. Социально-экономические экосистемы в контексте дуального пространственно-временного анализа // Экономика и управление: проблемы, решения. 2018. Т. 5, № 5. С. 5-13. EDN: XTTHJB.
Маймакова Л.В., Дербенева А.А. Управление структурными изменениями в промышленности // ЕГИ. 2024. № 2 (52). EDN: NJTALP.
Никонова А.А. Стратегии структурной адаптации промышленных компаний в условиях технологического сдвига // Стратегический менеджмент. 2024. № 2. С. 112-128.
Промышленная политика России в новых условиях / Под ред. А.Е. Шаститко, О.В. Буклемишева. М.: Экономический факультет МГУ, 2024. 412 с.
Романова О.А., Пономарева А.О. Промышленная политика в рамках новой структурной экономической теории // e-FORUM. 2018. № 4(5). С. 17. EDN: YXADRZ.
Симачев Ю.В., Федюнина А.А., Кузык М.Г. Российская промышленная политика в условиях трансформации системы мирового производства и жестких ограничений // Вопросы экономики. 2022. № 6. С. 5-25. DOI: 10.32609/0042-8736-2022-6-5-25 EDN: MWJYSR.
Соколов Е.Д. Управление рисками при обеспечении экономической безопасности в эпоху санкционных ограничений: адаптивные стратегии и механизмы резистентности // Вестник евразийской науки. 2025. № 4S. EDN: YUJINO.
Сухарев О.С. Основные положения теории структурной динамики и их применение в макроэкономическом анализе // Журнал экономической теории. 2020. № 1. DOI: 10.31063/2073-6517/2020.17-1.3 EDN: XGZFIP.
Узяков Р.М. Метрики структурных сдвигов и необходимость учета межотраслевых связей // Проблемы прогнозирования. 2020. № 2 (179). EDN: KHXQMX.
Фальцман В.К. Проблемы структурной, инвестиционной и инновационной политики в период кризиса // Проблемы прогнозирования. 2016. № 4 (157). EDN: XSIBCR.
Федеральная служба государственной статистики. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС): Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг (форма П-1) за 2019-2024 гг. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/57728 (дата обращения: 25.02.2026).
Шаститко А.Е. Стратегия научно-технологического развития России: контекст, возможности, перспективы // Управление наукой: теория и практика. 2024. № 3. DOI: 10.19181/smtp.2024.6.3.2 EDN: CLIVDX.
Яковлев А.А., Фрейнкман Л.М., Ершова Н.В. Адаптация промышленных предприятий к новым условиям: эмпирический анализ // Российский журнал экономики. 2024. Т. 10. № 1. С. 56-82.
