МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЫНОЧНОЙ ЦЕНЫ ТОВАРА В СРАВНЕНИИ С ИДЕНТИЧНЫМИ ТОВАРАМИ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-284Статья поступила в редакцию: 28.07.2023
Статья опубликована: 28.07.2023
Ключевые слова:
РЫНОЧНАЯ ЦЕНА, ИДЕНТИЧНЫЕ ТОВАРЫ, ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ, КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕАннотация
Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43170366
Предлагается методика определения рыночной цены на основе сравнения с идентичными товарами. В основе методики лежит разделение свойств объекта экспертизы на количественные, качественные признаки и признаки наличия. Для каждого из сравниваемых товаров определяется интегральный показатель качества как рейтинговое число, весовые коэффициенты которого определяются современным методом анализа иерархий. Статистическая связь полученных значений интегрального показателя с соответствующими значениями рыночной цены определяется методами корреляционного анализа по группе идентичных товаров. Исследуется возможность корректировки рыночной цены товаров на основе расчетов интегрального показателя. Разработана процедура прогнозирования рыночной цены нового товара на основе данных интегрального показателя для группы известных товаров и построения тренда рыночной цены.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
