МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ОБЪЕКТОВ МИРОВОГО РЫНКА ЖИЛЬЯ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-522

Статья поступила в редакцию: 04.08.2023

Статья опубликована: 04.08.2023

Ключевые слова:

ЖИЛИЩНЫЙ РЫНОК, СТОИМОСТЬ ЖИЛЬЯ, МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ, ДОХОДНЫЙ ПОДХОД, МЕТОД ДИСКОНТИРОВАННЫХ ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ, ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Аннотация

Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU https://www.elibrary.ru/item.asp?id=30731865

В статье проанализирована возможность использования для оценки стоимости жилья основных методов. Определено, что наиболее подходящим является доходный подход. Однако для анализа стоимости жилой недвижимости на мировом жилищном рынке необходимо использовать эконометрическое моделирование. Автором были отобраны наиболее значимые факторы, влияющие на стоимость жилья. К ним отнесены: средняя цена квадратного метра жилья, средняя фактическая себестоимость строительства квадратного метра жилья, внутренний валовой продукт на человека, средняя заработная плата на человека, средняя ставка по кредиту для наивысшей категории заемщиков. Автором построена и проверена на значимость модель оценки жилья с учетом этих факторов.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Опубликован

04.08.2023

Выпуск

Раздел

Экономические науки