Modeling of the value of objects of the world housing market in modern conditions
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-522Статья поступила в редакцию: 04.08.2023
Статья опубликована: 04.08.2023
Keywords:
housing market, cost of housing, methods of valuation, income approach, discounted cash flow method, econometric modelingAbstract
The article analyzes the possibility of using the main methods for estimating the cost of housing. It is determined that the most suitable is the income approach. However, to analyze the cost of residential real estate in the global housing market, it is necessary to use econometric modeling. The author selected the most significant factors affecting the cost of housing. They include the average price per square meter of housing, the average actual cost of building a square meter of housing, the gross domestic product per person, the average wage per person, the average loan rate for the highest category of borrowers. The author has built and tested the relevance of the model of housing evaluation, taking into account these factors.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML