ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ ФИНАНСОВОГО СПЕЦИАЛИСТА
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-969Статья поступила в редакцию: 20.09.2023
Статья принята к публикации: 29.11.2023
Статья опубликована: 12.12.2023
Ключевые слова:
генеративный искусственный интеллект, финансовая сфера, риски, инженерия запросов прозрачность, цифровая экономика.Аннотация
Данная статья рассматривает потенциал и риски применение генеративного искусственного интеллекта (далее – ИИ) в финансовой сфере. Было обнаружено, что инженерия запросов и точные инструкции имеют важное значение для получения качественных результатов от генеративного ИИ. Прозрачность и понятность модели, а также борьба с предвзятостью, становятся ключевыми аспектами внедрения генеративного ИИ. Однако существую риски, включая конфиденциальность и безопасность данных, а также правовые вопросы. Помимо этого, нельзя игнорировать вопросы ответственности в случае ошибок генеративного ИИ. Важно отметить, что генеративный ИИ не заменяет финансовых специалистов, а служит инструментом для оптимизации их работы. Автоматизация, хотя и вызывает опасения относительно потери рабочих мест, развивается медленнее, чем прогнозировалось. Исследование подчеркивает необходимость адаптации финансовых профессионалов к изменяющейся среде и понимания сложных рисков и вызовов, связанных с внедрением генеративного ИИ в финансовой сфере.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Тьюринг А. On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem. 1936.
Муром Г. Cramming more components onto integrated circuits // Electronics. 1965. Р. 114-117.
ACCA (2020) // The digital accountant: Digital skills in a transformed world. [Электронный ресурс]. URL: https://www.accaglobal.com/gb/en/professional-insights/technology/The_Digital_Accountant.html (дата обращения: 26.10.2023).
Рассел С., Питер Норвиг П. Искусственный интеллект: Современный взгляд (Artificial Intelligence: A Modern Approach).
Great Learning Team "What Is Artificial Intelligence?" // Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI). [Электронный ресурс]. URL: https://www.mygreatlearning.com/blog/what-is-artificial-intelligence/ (дата обращения: 26.10.2023).
ACCA (2023) // Digital horizons: technology, innovation, and the future of accounting. [Электронный ресурс]. URL: https://www.accaglobal.com/gb/en/professional-insights/technology/The_Digital_Accountant.html (дата обращения: 26.10.2023).
WEF (World Economic Forum) 2023 // The Future of Jobs Report 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023/ (дата обращения: 15.10.2023).
WIPO (World Intellectual Property Organization) (2022) // World Intellectual Property Report 2022: The Direction of Innovation. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wipo.int/publications/en/details.jsp?id=4594 (дата обращения: 15.10.2023).
