ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR FINANCIAL SPECIALIST
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-969Статья поступила в редакцию: 20.09.2023
Статья принята к публикации: 29.11.2023
Статья опубликована: 12.12.2023
Keywords:
AGENCY RELATIONS, FINANCIAL SECURITY, CONFLICT OF INTEREST, MAJORITY OWNER, MINORITY OWNER, HOSTILE TAKEOVERAbstract
This article explore the potential and risk of using generative artificial intelligence (AI). In the financial sector. We found that query engineering and precise instructions play a crucial role in obtaining high-quality results from AI. Transparency and interpretability of models, as well as addressing bias, become key aspects of AI implementation. However, there are risks, including data confidentiality and security, as well as legal and regulatory issues. Additionally, questions of accountability in the event of AI errors cannot be ignored. It is important to note that AI does not replace financial professionals but serves as a tool to enhance their work. Automation, while raising concerns about job loss, is progressing more slowly than anticipated. The study emphasizes the need for financial professionals to adopt to changing environment and understand the complex risks and challenges associated with AI in finance sector.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Тьюринг А. On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem. 1936.
Муром Г. Cramming more components onto integrated circuits // Electronics. 1965. Р. 114-117.
ACCA (2020) // The digital accountant: Digital skills in a transformed world. [Электронный ресурс]. URL: https://www.accaglobal.com/gb/en/professional-insights/technology/The_Digital_Accountant.html (дата обращения: 26.10.2023).
Рассел С., Питер Норвиг П. Искусственный интеллект: Современный взгляд (Artificial Intelligence: A Modern Approach).
Great Learning Team "What Is Artificial Intelligence?" // Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI). [Электронный ресурс]. URL: https://www.mygreatlearning.com/blog/what-is-artificial-intelligence/ (дата обращения: 26.10.2023).
ACCA (2023) // Digital horizons: technology, innovation, and the future of accounting. [Электронный ресурс]. URL: https://www.accaglobal.com/gb/en/professional-insights/technology/The_Digital_Accountant.html (дата обращения: 26.10.2023).
WEF (World Economic Forum) 2023 // The Future of Jobs Report 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023/ (дата обращения: 15.10.2023).
WIPO (World Intellectual Property Organization) (2022) // World Intellectual Property Report 2022: The Direction of Innovation. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wipo.int/publications/en/details.jsp?id=4594 (дата обращения: 15.10.2023).
