THE USE OF BIG DATA TECHNOLOGIES IN THE STRUCTURE OF THE RESTAURANT SERVICE FOR HOTEL ENTERPRISES
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-1279Статья поступила в редакцию: 20.04.2024
Статья принята к публикации: 21.05.2024
Статья опубликована: 03.06.2024
Keywords:
digitalization, hotel industry, personalization, restaurant service, Big Data, hotel business management systemsAbstract
Annotation. Throughout history, the hospitality industry has been striving to improve the indicators of personalization of recreation and the formation of loyalty, as a result of the combined work of all services. With the advent of digital technologies, the opportunities for transformation of the hotel business have become enormous. Advances in computer technology have a positive impact on all structures of economic relations for different service markets. One of the key digital achievements is the technology of processing large numbers and how companies use data to achieve desired results. In this paper, we consider the algorithm for implementing Big Data technology in the restaurant service at the hotel, as one of the key points of interaction with guests, within which the most important information is generated for further analysis inside the hotel database.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Моррисон А. и др. Большие Данные: как извлечь из них информацию. Технологический прогноз // Ежеквартальный журнал, российское издание. 2010. Вып. 3. PricewaterhouseCoopers (17 декабря 2010).
Сердюков С.Д. Анализ практики применения технологии BIG DATA в индустрии туризма: направления, барьеры, перспективы // Естественно-гуманитарные исследования. 2022. № 42. С. 246-257.
Тесалов С.Е., Сердюкова Н.К. Этапы цифровизации в индустрии гостеприимства // Профессорский журнал. Серия: Рекреация и Туризм. 2022. С. 46-50.
Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio, Aaron Courville. "Deep Learning." MIT Press, 2016.
Park D.-H., Lee J., Han I. The effect of online consumer reviews on consumer purchase intention: the moderating role of involvement // International Journal of Electronic Commerce. 2007. № 11 (4). С. 125-148.
Abbas S.A., Awan M.S. The Impact of Digitalization on Hospitality Industry: A Review // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1894. № 1. P. 012032.
Afshar A. The Role of Digital Transformation in Improving the Performance of the Hotel Industry // Journal of Hospitality and Tourism Management. 2022. Vol. 99. P. 103187.
Bukhari F., Khan M.M., Naeem M., Asif R., Khalid S. Developing a strategic roadmap for digital transformation in hospitality industry // Journal of Retailing and Consumer. 2021. № 60. Р. 102466.
Dabic M., Dabic Z., Beslija D. Strategic management of hotels in the digital age // Procedia-Social and Behavioral Sciences. 2012. № 40. Р. 531-536.
Miles M.B., Huberman A.M. Qualitative data analysis: An expanded sourcebook. 1994.
Schallmo D., Williams C. Digital transformation of business models — best practice, enablers, and roadmap // International Journal of Innovation Management. 2017. № 21 (8). Р. 1-17.
