INTEGRATED ENVIRONMENT FOR SOFTWARE MANAGEMENT OF ECONOMIC RISKS
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-1322Статья поступила в редакцию: 23.04.2024
Статья опубликована: 03.06.2024
Keywords:
risk management, model, uncertainty, danger, riskiness, nonlinear dynamic system, integrated environmentAbstract
Developing countries are on the path of choosing mobile directions of economic development. This movement is conditioned by the known realities of extremity, which increases the danger and riskiness of the environment. Transformations, organizational measures and sound plans should be focused on accelerated software and information support platforms. The formation of environmental conditions for the economies of the state should be based on neural networks.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Жигунова А.В. Инструментарий риск-менеджмента в системе обеспечения экономической безопасности предприятия // Журнал прикладных исследований. 2022. Т. 2, № 7. С. 106-114.
Картвелишвили В.М. Риск-менеджмент. Методы оценки риска: учебное пособие. М.: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова», 2017. 120 с.
Hinton J.E., Osindero S., Teh Y.-W. A Fast-Learning Algorithm for Deep Belief Nets // Neural Computation. 2006. № 18 (7) P. 1527-1554.
Соколов А.В. Базисная система риск-менеджмента организаций реального сектора экономики: монография. М.: ИНФРА-М, 2023. 125 с.
Гайдаенко Э.В. Понятие опасности, неопределенности и риска с позиции повышения эффективности управления субъектами сельского хозяйства // Научный журнал КубГАУ. 2014. № 104 (10). С. 2032-2047.
Ларина О.И. Цифровизация финансового рынка: направления и технологии. М.осква: ООО «Русайнс», 2023. 132 с.
Попов М. В., Манохина Н. В., Колядин Н. П. Экономическая безопасность: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 38.05.01(080101.65) "Экономическая безопасность". М.: НИЦ ИНФРА-М, 2023. 320 c.
Акопян А.Р., Воронцова Ю.В., Панфилова Е. Е. Риск-менеджмент: учебное пособие. М.: ООО «Русайнс», 2022. 264 с.
Сайед М. Принцип «черного ящика». Как превратить неудачи в успех и снизить риск непоправимых ошибок. М.: Азбука-Бизнес, 2020. 380 c.
Нейман Д. Принцип «черного ящика». Как превратить неудачи в успех и снизить риск непоправимых ошибок. М.: АСТ, 2022 192 c.
Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. М.: Институт компьютерных исследований, 2002. 656 c.
Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль / Пер. с англ. М.Я. Каждана. Акад. нар. хоз-ва при Правительстве Рос. Федерации, Россия центр эволюц. экономики. М.: Дело, 2003. 359 с.
Зак Ю.А. Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных. Fuzzy-технологии. М.: URSS, 2013. 349 с.
Остапенко Г.А., Паринова Л.В., Белоножкин В.И., Батаронов И.Л., Симонов К. В. Информационные риски в социальных сетях: монография / под ред. чл.-корр. РАН Д. А. Новикова. Воронеж: Издательство «Научная книга». 2013. 160 с.
