METHODOLOGY FOR ASSESSING THE LEVEL OF TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF AN INDUSTRIAL ENTERPRISE
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-1862Статья поступила в редакцию: 03.04.2025
Статья принята к публикации: 05.05.2025
Статья опубликована: 12.05.2025
Keywords:
technological development, industrial enterprises, integrated assessment, expert assessment, process improvementAbstract
Technological development is a necessary condition for maintaining the stability of an industrial enterprise and protecting it from external threats. The analysis of scientific literature and information presented on the websites of marketing and consulting agencies has allowed to develop an integrated approach to assessing the level of technological development of an industrial enterprise. The proposed methodology, based on the two–level integral indicator, allows to assess the overall degree of the technological development of an industrial enterprise and conduct a structural analysis that takes into account the current state of production processes, procurement and sales processes, financial processes and workspace. The evaluation results make it possible to select suitable management tools that contribute to improving the technological development of an industrial enterprise and, as a result, increasing its competitiveness, productivity and efficiency.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Behrens A., Taranic I., Rizos V. Resource Efficiency Indicators for Policy-Making. CEPS. Working Document. 2015. № 415. P. 18.
Bezhentseva T.V., Aleksandrova N.N., Matyus E.G. Formation of system of indicators for evaluation of environmental activities. // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing. 2018. № 451. Р. 012182. DOI: 10.1088/1757-899X/451/1/012182.
Gospodarchuk G., Zeleneva E. Assessment of Financial Development of Countries Based on the Matrix of Financial Assets // Economies. 2022. Vol. 10. P. 122. DOI: 10.3390/economies10050122.
Nurprihatin F., Nadistya Y., Rembulan G.D., Andry J.F., Lestari T.E. Minimizing Product Defects Based on Labor Performance using Linear Regression and Six Sigma Approach // Management and Production Engineering Review. 2023. Vol. 14. № 2. P. 88-98. DOI: 10.24425/mper.2023.146026.
Герасименко О.А. Стратегическое геомаркетинговое планирование: апробация результатов // Фундаментальные исследования. 2023. № 1. С. 90-95. DOI: 10.17513/fr.43425.
Куликов Д.Д., Яблочников Е.И. Применение оценочных метрик для анализа технологической подготовки производства // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 6 (76). С. 110-113.
Шеремет А.Д. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебник. - 2-е изд., доп. М.: ИНФРА-М, 2024. 374 с.
Anan L., Krivkovich A., Nadeau M.C., Isaza D.C., Figueiredo F., Olanrewaju T., Flötotto M., Jerenz A., Orlando Z., Vassallo A. Fintechs: A new paradigm of growth. 24.10.2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/fintechs-a-new-paradigm-of-growth (дата обращения: 25.03.2025).
Premo R., Heuberger M., Taneja V., Roberge M. The one ratio every subscription business needs to know. Using LTV/CAC to guide investments and operations. Boston Consulting Group. 2017.
10 key performance indicators in e-commerce. Digital commerce agency Strix. [Электронный ресурс]. URL: https://www.strix.net/en/insights/blog/10-key-performance-indicators-in-e-commerce (дата обращения: 25.03.2025).
25 Essential Ecommerce KPIs to Improve Business Performance. Prefixbox. [Электронный ресурс]. URL: https://www.prefixbox.com/blog/ecommerce-kpis/ (дата обращения: 25.03.2025).
Митяков Е.С., Корнилов Д.А. К вопросу о выборе весов при нахождении интегральных показателей экономической динамики // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2011. № 3 (90). С. 289-299.
Havrylenko M., Shiyko V., Horal L., Khvostina I., Yashcheritsyna N. Economic and mathematical modeling of industrial enterprise business model financial efficiency estimation. Web of Conferences. 2020. E3S 166, 13025. DOI: 10.1051/e3sconf/202016613025.
Харрингтон Д., Эсселинг К.С., Нимвеген Х.В. Оптимизация бизнес-процессов. Документирование, анализ, управление, оптимизация. АЗБУКА, БМикро. СПб., 2002.
