THEORETICAL AND PRACTICAL ASPECTS OF USING INTELLIGENT AUTOMATION WHEN DRAWING UP SPECIFICATIONS FOR A COMMERCIAL PROPOSAL
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-2153Статья поступила в редакцию: 23.08.2025
Статья принята к публикации: 01.10.2025
Статья опубликована: 03.10.2025
Keywords:
commercial offer, specification, automation, artificial intelligence, costs of implementing the process, economic efficiency of the process.Abstract
The possibilities of using artificial automation to draw up specifications when preparing a commercial proposal are considered. Options for organizing the process of creating a specification without automation, using automation and intelligent automation based on the use of BPMN diagrams have been studies. A comparative analysis f the financial and time costs characteristic of considered versions of the implementation of the specification preparation process was carried out. The article present an algorithm for calculating the economic effect, which can be used to justify the feasibility of using intelligent automation to draw up specifications.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Amy Brennen. AI vs Automation: These are the differences and similarities between AI and automated systems. [Электронный ресурс]. URL: https://www.moveworks.com/us/en/resources (дата обращения: 01.08.2025).
Elizabeth Mixson. Rules Based Automation Explained. What is rules-based automation? [Электронный ресурс]. URL: https://www.intelligentautomation.network/intelligent-automation-ia-rpa/articles/rules-based-automation-explained (дата обращения: 07.08.2025).
Molly Kinder, Xaiver de Souza Briggs, Mark Muro, Sifan Liu. Generative AI, the American worker, and the future of work [Электронный ресурс]. URL: https:// www.brokings.edu/articles/generative-ai-the-american-worker-and-the-future-of-work (дата обращения: 20.08.2025).
What is intelligent automation? [Электронный ресурс]. URL: https://www.ibm.com/think/topics/intelligent-automation. (дата обращения: 07.08.2025).
Исследования показывают, что компании, использующие процессы на основе искусственного интеллекта, превосходят своих конкурентов. [Электронные ресурсы]. URL: https://tiinside.com.br/ru/17/10/2024/ (дата обращения: 05.08.2025).
Как использовать Zapier: полное руководство. [Электронный ресурс]. URL: https://www.getguru.com/ru/reference/how-to-use-zapier-a-comprehensive-guide (дата заполнения: 06.08.2025).
Рыхтикова Н.А. Эффективное управление рисками на основе корпоративных информационных систем // Проблемы теории и практики управления. 2014. № 9. С. 124-129.
Спецификация: виды и примеры заполнения. [Электронный ресурс]. URL: https://finance.mail.ru/guide/spetsifikatsiya-476/ (дата заполнения: 16.08.2025).
