LABOR MARKET IN THE CONTEXT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE DEVELOPMENT
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-2163Статья поступила в редакцию: 29.08.2025
Статья принята к публикации: 01.10.2025
Статья опубликована: 03.10.2025
Keywords:
labor displacement (automation), labor augmentation (complementarity), AI exposure, skills, skill levelAbstract
The article examines the impact of generative artificial intelligence (AI) on the global labor market. Although artificialintelligence technologies might potentially transform most aspects of people's daily routine, their impact on the structureand functioning of the labor market is likely to be the most tangible and swiftly materialized. Unlike previoustechnological revolutions, which largely automated manual labor, generative AI challenges the intellectual and creativecompetencies of highly qualified specialists. Special attention is paid to the trajectories of the potential impact of technology on the use of human labor – automation and augmentation. The mutual influence and co-development of thesetracks will ultimately determine the state of the labor market in the coming years. It is demonstrated that the preferredway to complement human competencies can democratize expertise, significantly increase labor productivity and mitigatethe consequences of the demographic crisis, but the final scenario in which the impact of technology will unfold dependson the strategic choice of society.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Acemoglu D. The Simple Macroeconomics of AI. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://economics.mit.edu/sites/default/files/2024-05/The%20Simple%20Macroeconomics%20of%20AI.pdf (дата обращения: 06.08.2025).
Acemoglu D., Johnson S. Policy Insight 123: Can we Have Pro-Worker AI? Choosing a path of machines in service of minds, CEPR Policy Insight No 123, CEPR Press, Paris & London. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://cepr.org/publications/policy-insight-123-can-we-have-pro-worker-ai-choosing-path-machines-service-minds (дата обращения: 17.08.2025).
Autor D. Applying AI to Rebuild Middle Class Jobs, NBER Working Paper 32140. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w32140/w32140.pdf (дата обращения: 17.0782025).
Brynjolfsson D. et al. Generative AI at Work. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/pdf/2304.11771 (дата обращение: 10.08.2025).
Gmyrek P. et al. Generative AI and Jobs. ILO Working paper 140. 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf (дата обращения: 10.08.2025).
Goldman Sachs. Gen AI: Too Much Spend, Too Little Benefit? 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.goldmansachs.com/insights/top-of-mind/gen-ai-too-much-spend-too-little-benefit (дата обращения: 12.08.2025).
ILO (2025) World Employment and Social Outlook: May 2025 Update. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WESOUpdate_May2025_1.pdf (дата обращения: 15.08.2025).
ILO, UN (2024) Mind the AI Divide: Shaping a Global Perspective on the Future of Work. [Электронный ресурс]. URL: https://labourdiscovery.ilo.org/discovery/delivery/41ILO_INST:41ILO_V1/12132019820002676 (дата обращения: 15.08.2025).
IMF (2024) Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2024/01/14/Gen-AI-Artificial-Intelligence-and-the-Future-of-Work-542379 (дата обращения: 29.08.2025).
Joe Seydl, Jonathan Linden (Jul, 16 2024) How AI can boost productivity and jump start growth, J.P.Morgan. [Электронный ресурс]. URL: https://privatebank.jpmorgan.com/nam/en/insights/markets-and-investing/ideas-and-insights/how-ai-can-boost-productivity-and-jump-start-growth#fn12 (дата обращения: 12.08.2025).
Kinder M. et all. AI, the American worker, and the future of work, Brookings. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.brookings.edu/articles/generative-ai-the-american-worker-and-the-future-of-work/ (дата обращения: 24.08.2025)
Lightcast. The Rising Storm: Building a Future-Ready Workforce to Withstand the Looming Labor Shortage. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.datocms-assets.com/62658/1726526804-the_rising_storm_lightcast_final.pdf (дата обращения: 10.08.2025).
Michael Chui et all. The economic potential of generative AI: The next productivity frontier, McKinsey. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/mckinsey%20digital/our%20insights/the%20economic%20potential%20of%20generative%20ai%20the%20next%20productivity%20frontier/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier.pdf (дата обращения: 13.08.2025).
Noy Sh., Zhang W. Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Noy_Zhang_1.pdf (дата обращения: 10.08.2025).
Peng S. et al. The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/pdf/2302.06590 (дата обращения: 10.08.2025).
PwC (2025) The leader’s guide to value in motion. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.com/gx/en/issues/value-in-motion.html (дата обращения: 12.08.2025).
United Nations. World Population Prospects 2024: Summary of Results. [Электронный ресурс]. URL: https://population.un.org/wpp/assets/Files/WPP2024_Summary-of-Results.pdf (дата обращения: 19.08.2025).
WEF (2025) Future of Jobs report 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf (дата обращения: 14.08.2025).
Абдурахманов К.Х. Трансформация рынка труда в условиях внедрения искусственного интеллекта // Российский журнал экономики труда. 2023. Т. 10, № 2. С. 227-246.
Ташенов А.М. Влияние автоматизации и искусственного интеллекта на международный рынок труда в условиях цифровизации // Московский экономический журнал. 2024. № 7. С. 223-246.
